編者按：今年5月，啟明創(chuàng)投投資企業(yè)云知聲重磅發(fā)布山海大模型，及多款基于該大模型打造的面向不同場景需求的行業(yè)應(yīng)用，從效率、成本、體驗等多角度，為千行百業(yè)的智慧升級按下加速鍵。山海大模型具備語言生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、代碼能力、數(shù)學(xué)能力、安全合規(guī)能力七項通用能力及插件擴(kuò)展、領(lǐng)域增強(qiáng)、企業(yè)定制三項行業(yè)落地能力。日前，山海大模型正式開啟公測，云知聲致力于持續(xù)完善其性能和功能，為用戶提供更靈活、更智能的解決方案。
云知聲創(chuàng)始人、董事長兼首席技術(shù)官梁家恩在接受澎湃科技的采訪時，圍繞云知聲下定決心做大模型的關(guān)鍵原因、公司發(fā)展歷程中多個重大戰(zhàn)略抉擇、大模型帶來的巨大的商業(yè)機(jī)會等話題展開分享。他強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)品化對于能否實現(xiàn)規(guī)模化的重要性，并指出技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者應(yīng)把技術(shù)放到整個商業(yè)閉環(huán)中思考，且由于AI技術(shù)的商業(yè)化閉環(huán)鏈條非常長，需要大家統(tǒng)一目標(biāo)，明確職責(zé)，實現(xiàn)有效的求同存異和分工協(xié)作。啟明創(chuàng)投微信公眾號經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
云知聲創(chuàng)始人、董事長兼首席技術(shù)官梁家恩
2022年11月底，ChatGPT的橫空出世震撼世界。雖然一直在關(guān)注GPT的學(xué)術(shù)論文和研發(fā)動態(tài)，但真正看到機(jī)器對人類拋出的問題應(yīng)答如流，云知聲創(chuàng)始人、董事長兼首席技術(shù)官梁家恩仍然有刷新認(rèn)知的感覺。他意識到這是自己研究人工智能25年來行業(yè)里最大的技術(shù)突破，重要程度超越了當(dāng)年深度學(xué)習(xí)霸榜ImageNet和AlphaGo打敗李世石。
半年后的2023年5月，云知聲“山海大模型”發(fā)布，并展示出了語言生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等通用能力。云知聲表示，未來將以山海大模型為基礎(chǔ)，打造MaaS（模型即應(yīng)用）模式的解決方案，增強(qiáng)物聯(lián)、醫(yī)療等行業(yè)能力，目標(biāo)是山海大模型年內(nèi)通用能力比肩ChatGPT，并在醫(yī)療、物聯(lián)、教育等多個垂直領(lǐng)域能力超越GPT-4。
人工智能獨角獸企業(yè)云知聲成立于2012年，以智能語音識別、自然語言理解、知識圖譜等全棧AI技術(shù)為核心，面向智慧物聯(lián)與智慧醫(yī)療兩大領(lǐng)域提供以對話式AI技術(shù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品服務(wù)與綜合解決方案。梁家恩亦擔(dān)任模式識別國家重點實驗室專委會委員。
2019年開始，梁家恩帶領(lǐng)云知聲科研團(tuán)隊多次參與國家重點研發(fā)計劃“科技創(chuàng)新2030”新一代人工智能重大項目，并以全球首款面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能芯片研發(fā)技術(shù)獲得了“吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎”，大規(guī)模知識圖譜的醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用獲北京市科技進(jìn)步一等獎。近日，上海長三角商業(yè)創(chuàng)新研究院與復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院聯(lián)合主辦的知新工程“三尺講臺計劃”中，以云知聲的企業(yè)發(fā)展作為了實戰(zhàn)案例樣本。梁家恩表示，“我們認(rèn)為通用人工智能的時代已經(jīng)到來了?！?/strong>
01/
大模型打開了10倍以上的商業(yè)天花板
ChatGPT的出現(xiàn)，讓梁家恩意識到，“大模型+大數(shù)據(jù)”的威力在過去被低估了。無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練大模型通過指令調(diào)優(yōu)和人工反饋強(qiáng)化之后表現(xiàn)出的通用智能潛力，較之以往出現(xiàn)了重大的范式變化，是云知聲此次下定決心攻克大模型的關(guān)鍵。
“過去10年，所有的智能系統(tǒng)都要先定義一個特定的目標(biāo)，再去收集足夠的相應(yīng)數(shù)據(jù)來優(yōu)化模型和解決問題，現(xiàn)在你已經(jīng)無需定義一個特定的目標(biāo)了，機(jī)器可以通過無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)到足夠強(qiáng)的語言和知識，從而在少量樣例情況下學(xué)會解決各種問題，并與人類規(guī)范對齊?！绷杭叶鞅硎?，“大模型的框架已經(jīng)改變了一種范式，所以我們不能還停留在過去的框架思考問題，技術(shù)框架必須做遷移，這是我們下定決心做大模型的關(guān)鍵點。”
梁家恩介紹，山海大模型希望能先構(gòu)建通用大模型的強(qiáng)大基礎(chǔ)能力，然后將其應(yīng)用在云知聲專長的醫(yī)療、物聯(lián)等特定的行業(yè)場景中，提升大模型的嚴(yán)謹(jǐn)度，讓其能夠有效解決行業(yè)問題。
梁家恩舉例介紹，過去AI用于醫(yī)療場景時，只能等醫(yī)生寫完病歷后審核病歷里面有沒有問題，用于給保險理賠時判斷用藥和操作規(guī)范，審核報銷和保單等，這在計算機(jī)領(lǐng)域?qū)儆谂袥Q式的問題；也有醫(yī)療版語音病歷錄入，但只能醫(yī)生說什么寫什么。有了大模型框架之后，這個領(lǐng)域就能擁有生成式的能力。類似于自動生成會議紀(jì)要，并為紀(jì)要自動做摘要和翻譯的功能一樣，醫(yī)生只需輸入很少的內(nèi)容，比如病人的血壓值，后面的東西AI就可以自動補(bǔ)全。在醫(yī)生和患者對話的過程中，大模型就可以自動提取有效信息，并自動生成病歷。
“大模型應(yīng)用在行業(yè)之后，產(chǎn)品的智商會更高，靈活度更強(qiáng)，也能做很多過去做不了的事情，幫我們釋放更多受限于技術(shù)的潛在用戶需求，”梁家恩感慨道，“大模型為我們打開了商業(yè)天花板至少10倍到百倍的空間?！?/span>
02/
從技術(shù)到產(chǎn)品規(guī)?；氖晏剿?/span>
“今天我們有資格說自己能追上大模型的浪潮，也是因為2016年看見AlphaGo的時候，我就覺得大計算一定是未來的趨勢了。”梁家恩向澎湃科技表示，“技術(shù)肯定是我們的根據(jù)地，我們作為技術(shù)公司，技術(shù)必須保持一流水準(zhǔn)，對技術(shù)的發(fā)展方向我們不能踩錯點?！?/strong>
云知聲最初是一個算法團(tuán)隊，但為了讓產(chǎn)品能夠規(guī)?；涞兀鸩缴孀阌布托酒?。之后為了解決行業(yè)性問題，把技術(shù)能力拓展到知識圖譜和超算平臺。梁家恩表示，“這些都是超出我們最初的能力范圍的，但我們必須去做，這不是我們主觀給自己增加難度，而是客觀上就需要把鏈條補(bǔ)齊，才能有效解決行業(yè)問題?！?/strong>
入局研發(fā)大模型并不是云知聲第一次做出的重大戰(zhàn)略抉擇。2012年剛創(chuàng)業(yè)時，云知聲便在To B（企業(yè)服務(wù)）和To C（消費者服務(wù)）的賽道抉擇之間，選擇了To B，從此為行業(yè)伙伴打造智能化產(chǎn)品和解決方案。梁家恩發(fā)現(xiàn)，語音交互放在手機(jī)上，不砸錢推廣就沒人會用，活躍度不足2%，但放在智能電視上，不需要推廣活躍度就可以保持在30%-40%。
物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品化并不容易，應(yīng)用場景差異很大。梁家恩介紹，云知聲的語音交互在手機(jī)上做得已經(jīng)不錯，所以他一開始覺得用于空調(diào)的語音交互兩個月就能完成。但實際上，把設(shè)備放在三五米之外，噪音和信噪比的差別很大?！拔覀円环矫嬉獢U(kuò)展麥克風(fēng)陣列的能力去降噪，另一方面還需要成本可控，”梁家恩表示，“這里面前后磨了我們一兩年的時間，才達(dá)到可量產(chǎn)的軟硬一體遠(yuǎn)場交互方案。”物聯(lián)時代的到來，意味著聯(lián)網(wǎng)能力提升，交互成本降低，于是云知聲開始布局“云端芯”戰(zhàn)略，希望能夠接入更多的設(shè)備、用戶和場景，也面臨更復(fù)雜的應(yīng)用問題。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，公司需要構(gòu)建完整的智慧物聯(lián)解決方案，自主研發(fā)智能交互專用芯片，以降低規(guī)模化拓展的成本。
2016年，云知聲團(tuán)隊意識到，光把智能交互問題解決，還不足以構(gòu)建足夠的商業(yè)空間，需要真正解決行業(yè)深層問題，才有更大的商業(yè)價值。于是，云知聲開始構(gòu)建超算平臺和行業(yè)知識圖譜，并在醫(yī)療垂直領(lǐng)域解決業(yè)務(wù)深層問題，“醫(yī)療是我們見過的最嚴(yán)肅的應(yīng)用場景，知識密度非常高，如果能拿下這一領(lǐng)域，對我們的技術(shù)來說也是一個制高點的掌握?！?/span>
項目成功了之后能不能規(guī)模化，同樣也是云知聲面臨的一大問題。梁家恩介紹，“我們在做醫(yī)院的時候，第一、第二家醫(yī)院做得都還可以，但如果遷移到不同的醫(yī)院，就會遇到差異化問題。不同醫(yī)院的底層系統(tǒng)都不一樣，關(guān)注的業(yè)務(wù)重點也不一樣，醫(yī)院水平層次各異，有的是綜合醫(yī)院，有的是?？漆t(yī)院，這些都是會影響我們規(guī)?；年P(guān)鍵點?！?/span>
在對技術(shù)推崇之余，梁家恩同時也強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)品化的重要性，他表示，“產(chǎn)品化能力才是商業(yè)上能不能規(guī)?；年P(guān)鍵。大家不會為技術(shù)買單的，只會為產(chǎn)品買單，技術(shù)是我們的根基，但我們也會把我們的技術(shù)優(yōu)勢通過工程優(yōu)化和應(yīng)用抽象，轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品優(yōu)勢?！?/strong>
03/
創(chuàng)業(yè)不能“成于技術(shù)又?jǐn)∮诩夹g(shù)”
梁家恩本科畢業(yè)于中國科技大學(xué)，在中科院自動化所獲得模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)博士學(xué)位后，留所負(fù)責(zé)語音識別核心技術(shù)研發(fā)及其產(chǎn)業(yè)化，在國家863語音識別核心技術(shù)評測中多次獲第一名，并帶領(lǐng)團(tuán)隊在廣電、安全、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能語音技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
“我一直希望能夠?qū)W以致用，把學(xué)的知識能在產(chǎn)業(yè)里面應(yīng)用起來，而不只是發(fā)一些論文，做一些評測?！睂@段經(jīng)歷，梁家恩這樣表示。
2008至2010年在中科院工作期間，梁家恩所做的最大的語音識別項目是成功將機(jī)器評分應(yīng)用到了江蘇省全省和浙江省溫州市的中考英語口語考試之中。梁家恩介紹，這是國內(nèi)第一個能大規(guī)模應(yīng)用的AI評分場景，覆蓋了百萬級的考生。項目很有影響力，也貼近民用，適合市場化。但在當(dāng)時的中科院體系中，這個項目很難商業(yè)化，因此2010年梁家恩便從中科院跳槽去了盛大創(chuàng)新院，隨后又離開盛大開始創(chuàng)業(yè)。
雖然已經(jīng)創(chuàng)業(yè)十余年，但梁家恩還是一直以“理工男”和“技術(shù)人”自居，他向澎湃科技表示：“我的興趣愛好還是一直在技術(shù)上面，通過技術(shù)創(chuàng)新解決產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵問題是我最大的追求。我們4個創(chuàng)始人都是AI領(lǐng)域博士，現(xiàn)在只有我繼續(xù)堅守AI技術(shù)研發(fā)，其他合伙人都已經(jīng)轉(zhuǎn)型，去解決AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化閉環(huán)上的各種業(yè)務(wù)問題，共同打通商業(yè)化閉環(huán)?！?/span>
“對于技術(shù)型的創(chuàng)業(yè)者來說，一定要走出技術(shù)本身?！睂τ趧?chuàng)業(yè)以來的轉(zhuǎn)變，梁家恩表示，“創(chuàng)業(yè)我們不能‘成于技術(shù)又?jǐn)∮诩夹g(shù)’，因為技術(shù)在整個商業(yè)鏈條里只占三分之一。所以，首先要在思維模式上把技術(shù)放到整個商業(yè)閉環(huán)的邏輯里去考慮，從而去布局我們的整個技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)化體系，不能只考慮技術(shù)環(huán)節(jié)的局部優(yōu)化。第二就是在復(fù)雜的商業(yè)閉環(huán)中，需要考慮更多人的因素，包括內(nèi)部和外部的人，人理順事情才能理順。AI技術(shù)的商業(yè)化閉環(huán)鏈條是特別長的，需要大家統(tǒng)一目標(biāo)，明確職責(zé)，實現(xiàn)有效的求同存異和分工協(xié)作?！?/strong>
來源 | 澎湃科技
作者 | 承天蒙
