編者按：日前，由啟明創(chuàng)投主辦的2023世界人工智能大會(huì)“生成式AI與大模型：變革與創(chuàng)新”論壇在上海成功舉辦。人工智能等技術(shù)前沿領(lǐng)域的著名專家與學(xué)者，頂級(jí)投資人和領(lǐng)軍創(chuàng)業(yè)者匯聚一堂，共同探索中國(guó)科技創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力量。
本次論壇是大會(huì)唯一一場(chǎng)由創(chuàng)投機(jī)構(gòu)主辦的相關(guān)論壇，立足創(chuàng)業(yè)與投資視角，分享了最新生成式AI前沿信息和實(shí)踐探索，并發(fā)布了行業(yè)首份基于對(duì)海內(nèi)外逾百家企業(yè)深入調(diào)研撰寫的生成式AI洞察報(bào)告，全方位解讀了生成式AI的產(chǎn)業(yè)變革和未來十大展望。
在開幕演講環(huán)節(jié)，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰發(fā)表了題為“生成式AI與大模型引路產(chǎn)業(yè)變革與創(chuàng)新”的演講。
周志峰表示：“創(chuàng)投視角下的+AI和AI+兩種模式的公司都在迎來快速的發(fā)展，但面對(duì)產(chǎn)業(yè)巨頭和大模型公司的邊界擴(kuò)張，創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要尋找自己的黃金通道。啟明創(chuàng)投識(shí)別出AI 2.0已經(jīng)跨過技術(shù)奇點(diǎn)的信號(hào)，并在市場(chǎng)引爆點(diǎn)來臨前提前布局了多家大模型企業(yè)，未來將繼續(xù)和大家一同見證生成式AI的高速發(fā)展?！?/span>
以下為精編整理的演講實(shí)錄。
在座的各位嘉賓，以及在網(wǎng)絡(luò)上收看直播的觀眾們：
大家上午好！
非常歡迎大家來參加啟明創(chuàng)投主辦的“生成式AI與大模型”論壇，其實(shí)這是此次世界人工智能大會(huì)唯一一場(chǎng)由一家創(chuàng)投機(jī)構(gòu)主辦的論壇。當(dāng)然我們有義務(wù)和使命，更多地從創(chuàng)業(yè)角度來談一談當(dāng)下最大的技術(shù)浪潮——生成式AI。
我相信目前大模型、生成式AI都是非常熱的趨勢(shì)。其實(shí)比爾蓋茨這句話“人工智能是幾十年來最革命性的技術(shù)”，很好地總結(jié)了整個(gè)行業(yè)的認(rèn)知。
大家覺得人工智能近幾年的發(fā)展，主要指的是由大模型驅(qū)動(dòng)的新一代人工智能技術(shù)，它是近幾十年來人類最重要的一次科學(xué)技術(shù)進(jìn)步。
大家都知道其實(shí)從二戰(zhàn)以來，整個(gè)人類的科學(xué)技術(shù)進(jìn)步在不斷地加速，非常像一個(gè)海洋上的海浪，一浪推一浪，頻率越來越高，浪越來越多。我們認(rèn)為人工智能肯定是屬于眾多的海浪中最大的一朵，它是真正能夠帶來人類科技范式級(jí)改變的大浪潮。比爾蓋茨也提到AI最近發(fā)展與70年代的微處理器、80年代的個(gè)人電腦、90年代的互聯(lián)網(wǎng)和本世紀(jì)前十年的手機(jī)一樣重要。所有行業(yè)都將圍繞它重新定位。
為什么大家這么篤定？行業(yè)中這么多最聰明的人都加入到了這波浪潮中？稍后大家可以聽到很多嘉賓的分享，他們都是頂級(jí)的業(yè)界大咖。我覺得大家還是捕捉到了很多的信號(hào)，正是因?yàn)檫@些非常顯著的信號(hào)，讓我們對(duì)AI未來十年、二十年，甚至更長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，有這種篤定感。
01/
極快的技術(shù)采納速度
與極強(qiáng)的人均產(chǎn)值能力
我跟大家分享一下從我們啟明創(chuàng)投角度看到的信號(hào)。
第一個(gè)就是文本到圖像生成模型Stable Diffusion，今天正好Stability AI中國(guó)區(qū)的負(fù)責(zé)人也在現(xiàn)場(chǎng)。Stability AI推出了Stable Diffusion的模型。它的開發(fā)者采納速度非?？欤?0天時(shí)間，達(dá)到了比特幣和以太坊底層架構(gòu)十年才能走完的開發(fā)者采納速度。一個(gè)新的模型用60天達(dá)到了兩種影響力很大的技術(shù)用十年走過的采納速度，以前在科技領(lǐng)域中我們沒有看到這么快的技術(shù)采納速度。
根據(jù)對(duì)主要的技術(shù)和應(yīng)用達(dá)到全球一億個(gè)用戶所用時(shí)間的統(tǒng)計(jì)，很有意思，電話用了75年時(shí)間，手機(jī)用了16年時(shí)間，即使是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)發(fā)展了很多年，整個(gè)生態(tài)很成熟后，并且有科技大廠已有用戶群去采納的新產(chǎn)品，比如微信，有騰訊生態(tài)支持，TikTok，有字節(jié)跳動(dòng)生態(tài)的支持，也分別用了14個(gè)月和9個(gè)月，但是OpenAI推出的ChatGPT達(dá)到1億用戶僅用了不到兩個(gè)月的時(shí)間，極快的用戶采納速度。
除了用戶的采納速度，我們也看看生成式AI在真正為這個(gè)世界創(chuàng)造價(jià)值的方面有哪些快速發(fā)展的信號(hào)。
很多人最早接觸生成式AI就是因?yàn)槿ツ?月發(fā)布的文字到圖片的生成模型Midjourney。Midjourney去年7月12日剛剛成立，去年的12月，也就是半年前才剛剛開始商業(yè)化，開始收費(fèi)。但是到了今年的4月底，5個(gè)月的時(shí)間，這么年輕的一家公司，創(chuàng)造了2.5億美元的收入，而它只有11位全職員工，這個(gè)數(shù)據(jù)是非常驚人的。我們一直知道人類的科技進(jìn)步從工業(yè)革命以來的能源革命，到運(yùn)輸革命，然后到信息化革命，到網(wǎng)絡(luò)革命，在大浪潮中出現(xiàn)的公司有一個(gè)很明顯的特點(diǎn)，就是越代表新技術(shù)的公司，它的人均產(chǎn)值能力越強(qiáng)。
跟大家舉一個(gè)例子，過去二十年驅(qū)動(dòng)人類生活不斷地變得更美好的主要技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中涌現(xiàn)出了很多耳熟能詳?shù)目萍即髲S，蘋果發(fā)展了幾十年到今天差不多人均產(chǎn)值是220萬(wàn)美元，谷歌差不多是170-180萬(wàn)美元，阿里巴巴、騰訊也是150萬(wàn)美元的人均產(chǎn)值。但是在生成式AI時(shí)代，這樣一家很早期，產(chǎn)業(yè)還不是特別成熟的初創(chuàng)企業(yè)，人均產(chǎn)值已經(jīng)達(dá)到了6000萬(wàn)美元。這也是為什么整個(gè)行業(yè)都對(duì)生成式AI充滿了期望的原因。如果這個(gè)數(shù)字能夠保持并不斷發(fā)展的話，我們認(rèn)為未來整個(gè)人類每年創(chuàng)造的總產(chǎn)值應(yīng)該在現(xiàn)有數(shù)字后面多加一個(gè)到兩個(gè)“0”，這是巨大的發(fā)展。
GitHub Copilot是幫助全球程序員寫代碼的工具。Copilot發(fā)布的時(shí)候只有6位員工。一款全球性的產(chǎn)品竟然是6個(gè)人的小團(tuán)隊(duì)打造的。Copilot發(fā)展僅僅一年，全球的程序員編寫代碼的時(shí)間已經(jīng)通過這個(gè)工具縮短了40%。
02/
AI新浪潮已經(jīng)開始
回到人工智能的技術(shù)浪潮，我們認(rèn)為從1947年這個(gè)概念被提出來，人工智能已經(jīng)走過了70多年，四次底層的技術(shù)范式的改變推動(dòng)了四波大的機(jī)會(huì)。
小規(guī)模專家知識(shí)的方式到淺層機(jī)器學(xué)習(xí)，到深度學(xué)習(xí)，再到今天的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型驅(qū)動(dòng)的新一代生成式AI。
最近與很多大模型的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、科技大廠的AI專家在討論，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的第一性原理是什么？其中一個(gè)我認(rèn)同的答案是，大規(guī)模地壓縮人類世界的全部數(shù)字化知識(shí)、信息和數(shù)據(jù)。從這句話中能看到，大規(guī)模的算力、大規(guī)模的數(shù)據(jù)對(duì)AI未來發(fā)展是非常重要的。人類過去40年在半導(dǎo)體、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域中不斷積累和發(fā)展出的高算力與大數(shù)據(jù)，一起推動(dòng)了AI的爆發(fā)。
我們認(rèn)為大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)和生成式AI的底層邏輯非常清楚了，未來只要給它時(shí)間，它會(huì)繼續(xù)高速發(fā)展。
深度學(xué)習(xí)被創(chuàng)業(yè)、投資行業(yè)稱為AI 1.0，主要是指它針對(duì)的是一個(gè)特定的“小”任務(wù)，用一個(gè)特定的“小”數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出來的“小”模型，技術(shù)展現(xiàn)主要是模式識(shí)別類，比如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別。今天大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，被稱為AI 2.0，是用大規(guī)模的通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的有高度泛化能力的大模型，技術(shù)展現(xiàn)主要是生成能力。
我們認(rèn)為AI 2.0這代新的浪潮會(huì)重建整個(gè)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)，這是啟明創(chuàng)投跟這么多行業(yè)內(nèi)的好朋友們，不斷地請(qǐng)教和交流后，總結(jié)出來的三層架構(gòu)圖，也是我們理解生成式AI這個(gè)領(lǐng)域非常重要的一張圖。
整個(gè)AI新浪潮生態(tài)架構(gòu)會(huì)分為三層：最底層是基礎(chǔ)架構(gòu)層，其中一部分主要是提供算力， AWS、火山引擎、阿里云都在提供這種智算平臺(tái)。工具鏈主要是對(duì)大模型的訓(xùn)練、部署、推理做優(yōu)化。大家都聽過，兩年前OpenAI訓(xùn)練GPT-3模型一次要花費(fèi)幾千萬(wàn)美元，這顯然是不夠理想的一種方案。近幾年訓(xùn)練成本已經(jīng)降到了百萬(wàn)美元甚至更低。工具鏈的不斷成熟將驅(qū)動(dòng)整個(gè)生成式AI成本變得更低。
中間是模型層，有三種模式。第一種是提供基礎(chǔ)模型/底座模型，對(duì)外輸出模型的能力，通過API、模型定制等方式。例如Open AI、Anthropic、我們投資的中國(guó)頂級(jí)的大模型公司智譜AI。第二種是開源模型，例如Hugging Face、Stability AI。第三種是自建垂類大模型，就是大模型會(huì)針對(duì)某一個(gè)特定行業(yè)、特定場(chǎng)景做優(yōu)化，提供端到端的、從模型到應(yīng)用的解決方案，包括啟明創(chuàng)投投資的云知聲、銜遠(yuǎn)科技、星環(huán)科技（688031.SH）等。
第三層應(yīng)用層，剛才說了一種是通過自建模型直接做到垂直應(yīng)用，但另一種，我相信在生成式AI未來十年中，可能80%到90%的公司，都是這種利用第三方模型構(gòu)建應(yīng)用的方式。這是我們理解的三層架構(gòu)，確實(shí)這種新的架構(gòu)也對(duì)整個(gè)世界構(gòu)建產(chǎn)品的形態(tài)發(fā)生了很大的影響。
對(duì)于產(chǎn)品構(gòu)建方式，是過去幾十年，無(wú)論是一輛汽車還是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的社交軟件，其實(shí)都是這樣的架構(gòu)。產(chǎn)品經(jīng)理從用戶那里獲取需求，開發(fā)者從產(chǎn)品經(jīng)理那里獲取設(shè)計(jì)，然后用戶再去使用開發(fā)者開發(fā)出來的產(chǎn)品。過去無(wú)論是講騰訊還是阿里巴巴等任何一家公司做得好，某種意義上是說它把飛輪轉(zhuǎn)得最有效，而且能夠持續(xù)迭代這個(gè)飛輪。
今天有了生成式AI技術(shù)和大模型，產(chǎn)品構(gòu)建也有了新的方式，不再有產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)者這樣的角色，用戶可以跟基礎(chǔ)模型直接互動(dòng)，通過提示詞Prompt-tuning或者是微調(diào)Fine-tuning的方式直接對(duì)話模型、構(gòu)建應(yīng)用。模型起碼在今天，或者可見的未來幾年，不僅僅是一個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)設(shè)施，而是可以直接觸達(dá)到用戶的產(chǎn)品。
我們認(rèn)為產(chǎn)業(yè)會(huì)分成兩種，一種叫+AI，一種叫AI+。+AI更多的是已有的工作流不發(fā)生重大變化，把新一代的AI的能力放進(jìn)工作流。它其實(shí)是一種舊場(chǎng)景的增強(qiáng)。還有一類是用生成式AI的能力全新構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)品，是所謂的AI原生的應(yīng)用。我稱為叫做舊場(chǎng)景的重塑或者新場(chǎng)景的創(chuàng)造。
大家可以看到一些例子，像微軟把Office通過新的技術(shù)做增強(qiáng)，做了Copilot。像Jasper、Typeface是美國(guó)的幾家創(chuàng)業(yè)公司，他們?cè)贏I原生的角度做探索。
03/
AI再一次成為創(chuàng)業(yè)和投資的熱點(diǎn)
接下來我們從創(chuàng)投角度有一些數(shù)據(jù)跟大家分享。根據(jù)2012年AlexNet后的AI創(chuàng)業(yè)融資情況和新成立的創(chuàng)業(yè)企業(yè)的數(shù)量，有一個(gè)問題大家可以思考一下。2016年是AI 1.0融資金額、新創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量的頂峰。為什么是那一年？因?yàn)槟且荒旯雀璋l(fā)布了Alpha Go，戰(zhàn)勝了人類最高水平的棋手李世石，引爆了大眾對(duì)AI的熱情。2016年、2017年兩年熱度后，2018年也還可以，然后開始大幅下降。AI 1.0并沒有給我們交出一個(gè)非常滿意的答卷。到今天AI 1.0時(shí)代創(chuàng)立的公司中在商業(yè)上成功的還是鳳毛麟角。AI 1.0技術(shù)并沒有實(shí)現(xiàn)賦能萬(wàn)業(yè)的局面，它的產(chǎn)業(yè)化情況不是特別令人滿意。
在2020年Open AI推出了GPT-3這個(gè)模型后，標(biāo)志著AI 2.0走上舞臺(tái)。全球的融資金額發(fā)生了巨大的增長(zhǎng)。這一次依然會(huì)是兩年火爆、然后就走低？還是會(huì)一路向前，發(fā)展到通用人工智能？我覺得這是一個(gè)非常值得思考的問題，希望大家可以跟我們多多交流。
我知道今天在座和在線上收看我們直播的有很多創(chuàng)業(yè)者。啟明創(chuàng)投作為中國(guó)最早、最活躍布局人工智能的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)，我們從投資企業(yè)中學(xué)習(xí)總結(jié)出一些建議給大家。
我覺得在生成式AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的人要想清楚，有兩類繞不過去的競(jìng)爭(zhēng)者。一個(gè)是已經(jīng)在現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)中領(lǐng)先的企業(yè)，他們會(huì)去用大模型來擴(kuò)展已有的領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)和他們的業(yè)務(wù)邊界。另一個(gè)是像OpenAI、智譜AI這樣的大模型公司，掌握核心能力，自己主導(dǎo)AI能力的不斷發(fā)展，今天還沒有發(fā)力做應(yīng)用，未來會(huì)不會(huì)做應(yīng)用？大模型肯定會(huì)變得越來越厲害，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman前兩天在倫敦?zé)o意中透露OpenAI有可能自己介入做類似于微軟這樣的辦公產(chǎn)品。在這兩者之間，應(yīng)用企業(yè)是不是能夠找到一個(gè)自己的創(chuàng)業(yè)黃金通道、最終通向廣闊的天地？
也許實(shí)際的路是死亡峽谷，兩邊會(huì)不斷地?cái)D壓我們。我們?cè)趺茨軌虼┻^這條死亡峽谷？這是在創(chuàng)業(yè)時(shí)候我們要發(fā)揮自己的理性思維，努力去思考的。
說了這么多的AI，對(duì)啟明創(chuàng)投來說，我們認(rèn)為人類社會(huì)不斷出現(xiàn)一個(gè)又一個(gè)科技浪潮，每個(gè)浪潮的底層邏輯和模式是一樣的，無(wú)論是作為投資人還是創(chuàng)業(yè)者，能夠把大的模式看清楚，才會(huì)有篤定感，才能更好地、更長(zhǎng)期主義地做好我們的手頭工作。每個(gè)新的科技浪潮中一定會(huì)誕生出新的偉大的企業(yè)，我也非常期待在未來的5-10年中，看到生成式AI領(lǐng)域新一代的領(lǐng)軍企業(yè)。
這是我們啟明創(chuàng)投的投資方法論，我們認(rèn)為任何一個(gè)科技浪潮的發(fā)展都是有很明確的模式。通常是由兩個(gè)點(diǎn)切割為五個(gè)階段。
第一個(gè)點(diǎn)是技術(shù)奇點(diǎn)，是技術(shù)發(fā)展經(jīng)過了漫長(zhǎng)的積累后出現(xiàn)了顯著的突破，比如產(chǎn)生十倍好的性能提升。市場(chǎng)引爆點(diǎn)通常是一個(gè)公眾性的事件，一下讓大眾都能直接認(rèn)識(shí)到這個(gè)技術(shù)的顛覆性。
我們用這套方法論，在技術(shù)奇點(diǎn)和市場(chǎng)引爆點(diǎn)之間的黃金區(qū)間內(nèi)完成提前布局，在這個(gè)區(qū)間中是可以創(chuàng)造出平臺(tái)性企業(yè)的，也就是有機(jī)會(huì)成為千億市值以上的大企業(yè)的。
AI 1.0時(shí)代，我們認(rèn)為2012年的AlexNet是技術(shù)奇點(diǎn)，Alpha Go是市場(chǎng)引爆點(diǎn)。在AI 1.0的黃金區(qū)間中我們投資了云知聲、曠視科技、優(yōu)必選、文遠(yuǎn)知行等，今天來看就是AI 1.0最重要的四個(gè)平臺(tái)類的機(jī)會(huì)，我們都有幸布局了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)。
AI 2.0時(shí)代，市場(chǎng)引爆點(diǎn)是2022年11月30日Open AI發(fā)布Chat GPT，但我們?cè)?020年之前就已經(jīng)了解到了Transformer架構(gòu)的模型的意義。我們有幸在2021年就布局了像智譜AI、銜遠(yuǎn)科技、無(wú)限光年等大模型和應(yīng)用公司，完成了預(yù)判趨勢(shì)和提前布局，也是啟明創(chuàng)投常提到的“快半步”的投資節(jié)奏。
最后這句話是我經(jīng)常跟創(chuàng)業(yè)者分享的話。生成式AI仍處在發(fā)展的早期，未來的發(fā)展速度會(huì)非?？欤魏我粋€(gè)科技浪潮出現(xiàn)的時(shí)候都會(huì)摻雜著很多的噪音、泡沫，無(wú)論大家是產(chǎn)業(yè)從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者、還是像我們一樣的投資人，都希望大家能夠忽略炒作周期，低頭做事，做無(wú)聊的事。只有踏踏實(shí)實(shí)埋頭做事，忽略這些噪音和泡沫，我們才能真正把AI的發(fā)展向前推動(dòng)。希望未來幾年我們能夠一起見證生成式AI不斷地高速發(fā)展。謝謝大家。
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