編者按：文章為啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰在福布斯中文網(wǎng)的專欄文章。新冠病毒肺炎疫情構(gòu)成全球大流行，大批醫(yī)療人工智能企業(yè)以極快的響應(yīng)速度，紛紛推出相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)，行動(dòng)在抗擊疫情的前線。投資人如何看待醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)？

中國已經(jīng)成為醫(yī)療健康領(lǐng)域全球第二大市場(chǎng)，增速則是全球第一。人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合越來越緊密，其帶來的影響包括提升醫(yī)生診療效率和診療水平、提升醫(yī)療系統(tǒng)能力、降低醫(yī)療成本等。

中國的醫(yī)療健康市場(chǎng)特別是AI+醫(yī)療健康領(lǐng)域擁有巨大的機(jī)會(huì)。

啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰

從宏觀角度看，其一，中等收入人群超過6億，這個(gè)數(shù)字非常驚人，約為美國的2倍；其二，人口老齡化加劇。在上述背景下，醫(yī)療費(fèi)用占GDP的比例約6%，比較而言，美國的數(shù)字約20%；此外，人均費(fèi)用而言，美國在幾年前就已經(jīng)達(dá)到中國的20倍以上，數(shù)字之間的差距就是想象空間。

在探討AI+醫(yī)療健康領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)之前，我們首先來看看AI在全球的大格局。2016年，九段棋手李世石與AlphaGo的人機(jī)之戰(zhàn)，讓人工智能一夜之間成為家喻戶曉的名詞。在全球范圍內(nèi)，中國和美國所擁有的AI50強(qiáng)企業(yè)大體持平，每個(gè)月所發(fā)表的論文數(shù)量大體持平。算法、算力和數(shù)據(jù)上優(yōu)勢(shì)略有不同：算法上面中國持平或略虧一些，算力上是同等的，數(shù)據(jù)上中國是領(lǐng)先的，因此比較而言，在AI領(lǐng)域，中國的優(yōu)勢(shì)較為明顯。

從微觀角度來看， AI+醫(yī)療健康的市場(chǎng)增長迅速。過去三年以來，增速保持在40-50%，目前規(guī)模達(dá)到210億美元。在中國，醫(yī)療人工智能企業(yè)約為126家，總體而言，這些企業(yè)都處于良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)中。此次疫情爆發(fā)后，很多企業(yè)迅速行動(dòng)在抗擊疫情的第一線。

開發(fā)人形機(jī)器人的人工智能公司優(yōu)必選，以AI機(jī)器視覺算法、熱成像測(cè)溫、U-SLAM立體導(dǎo)航等AI技術(shù)為支撐，以室內(nèi)測(cè)溫巡檢機(jī)器人AIMBOT（智巡士）、室外智能防疫機(jī)器人ATRIS（安巡士）和醫(yī)療咨詢機(jī)器人Cruzr（克魯澤）為載體，提供衛(wèi)生防疫智能服務(wù)機(jī)器人解決方案，精準(zhǔn)賦能疫情的防控排查工作。

人工智能科技公司云知聲的“智能語音電子病歷系統(tǒng)”在多地的新冠病毒肺炎收治醫(yī)院上線。智能語音電子病歷系統(tǒng)的錄入識(shí)別準(zhǔn)確率超過98%，其采用非接觸性的口語錄入的方式，能夠在門診病歷書寫、住院病歷書寫、醫(yī)技科室檢查檢驗(yàn)報(bào)告書寫等不同場(chǎng)景下為醫(yī)務(wù)人員實(shí)時(shí)錄入醫(yī)療文書。

曠視科技推出了AI測(cè)溫系統(tǒng)，利用“雙光測(cè)溫+抓拍標(biāo)溫+按圖索驥”的技術(shù)手段，有針對(duì)性地解決人流量大的公共場(chǎng)所遠(yuǎn)距離體溫檢測(cè)的問題。AI測(cè)溫系統(tǒng)每分鐘可精準(zhǔn)測(cè)試300人，識(shí)別誤差小于0.3℃，支持大于3米的非接觸遠(yuǎn)距離測(cè)溫。受測(cè)試人員即便佩戴口罩照樣能識(shí)別，即走即測(cè)，不需要停留。

我們看好哪些在AI+醫(yī)療健康細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)？其中包括醫(yī)療影像、藥物研發(fā)、輔助診斷、疾病預(yù)測(cè)、手術(shù)機(jī)器人、AI管理假肢及外骨骼等。

醫(yī)療影像領(lǐng)域，我們投資了推想科技。在中國，數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的年增長率為30%左右，與此同時(shí)，醫(yī)生的增長率只有4%。推想科技每天輔助醫(yī)生讀片的數(shù)字接近4萬張，大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，使得AI算法不斷被訓(xùn)練而趨于準(zhǔn)確。

藥物研發(fā)領(lǐng)域，我們投資了Insilico Medicine和Schr?dinger。一款新藥的研發(fā)成本通常極高，平均而言，國外一款新藥的研發(fā)費(fèi)用約為20多億美元，其中92%的新藥研發(fā)將走向失敗。因此，提高新藥研發(fā)的成功率非常關(guān)鍵。AI輔助藥物研發(fā)，將提高分子篩查的速度，極大節(jié)省企業(yè)的研發(fā)費(fèi)用。