預訓練大模型是新一代人工智能應用的基礎設施，訓練高精度千億中英雙語稠密模型，對大模型研究和應用有重大意義。清華大學教授唐杰在演講中談及了AGI的發(fā)展歷程，表示自2019年開始，超大規(guī)模知識圖譜和超大數(shù)據(jù)的大模型為認知智能未來提供了核心支撐。經(jīng)過不斷研發(fā)，2022年訓練的千億基座模型為后續(xù)的研發(fā)工作提供了堅實的基礎。

其中，ChatGLM-6B模型在開源后，至今已超過300萬次下載，并被《中國人工智能大模型地圖研究報告》評為大模型開源影響力第一名。未來將繼續(xù)探索認知大模型的前沿，逐步解鎖In-context、環(huán)境交互與自我優(yōu)化，和自反思學習等能力。

大模型、多模態(tài)顯著拉動了算力基礎設施需求。啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰與壁仞科技合伙人梁剛博士展開對話，雙方探討了高性能通用GPU如何支撐中國大模型訓練與推理，呈現(xiàn)了中國芯訓練與推理的卓越實力。

梁剛指出：“壁仞科技BR100芯片的BF16算力達到512 TFLOPS，在業(yè)界是領先的，并支持TF32、BF16、INT8等多種數(shù)據(jù)精度，其中INT8的算力可達到1024TOPS。此外，帶寬方面壁仞科技自主研發(fā)的BLINK能夠支持單機8卡互聯(lián)，另外通過IB網(wǎng)卡實現(xiàn)多機多卡高速互聯(lián)。壁仞科技SUPA的軟件生態(tài)已經(jīng)建成，已經(jīng)支持數(shù)個大模型和訓練與推理框架，并適配了多個大模型算法。半導體行業(yè)沒有捷徑可言，因此壁仞科技會持續(xù)專注于產(chǎn)品研發(fā)和與用戶的合作，踏踏實實做事，最后用產(chǎn)品說話。傾聽客戶需求是重中之重，在硬件方面，壁仞科技將關注在算力、顯存、帶寬、集群互聯(lián)和安全上的需求；在軟件上，壁仞科技會與合作伙伴和客戶形成‘應用-優(yōu)化-反饋-迭代’的循環(huán)，不斷提高自己。”

葉冠泰指出：“大模型時代，訓練千億參數(shù)、萬億參數(shù)的模型必不可少的就是算力，大模型參數(shù)規(guī)模的高速增長對GPU的能力不斷提出更高的要求。大算力的GPU要支撐各種各樣的模型，需要具備穩(wěn)定性、擴展性、延遲控制、性價比等，展現(xiàn)出典型的‘木桶理論’，而且大算力芯片的推廣，需要整個上下游的生態(tài)支持。AI的時代已經(jīng)到來，芯片公司和大模型公司緊密合作，必將迎來一個輝煌的未來?！?/span>

隨后，周志峰代表啟明創(chuàng)投重磅發(fā)布啟明創(chuàng)投與未盡研究合作的《生成式AI》報告，并進行深度解讀。

該報告全方位呈現(xiàn)了生成式AI整體框架、產(chǎn)業(yè)圖譜，生成式AI與大模型企業(yè)的定價模型，全球AI人才分布、優(yōu)勢領域、全球頂尖AI從業(yè)者聯(lián)袂推薦的必讀論文，以及在大語言模型、多模態(tài)模型、商業(yè)發(fā)展上的十大展望等一系列備受關注的話題。

報告指出，2023年把大模型推向了一個高峰，以GPT-4發(fā)布為標志，生成式人工智能朝著通用人工智能的方向，進入了創(chuàng)新應用的階段?；A設施層、模型層和應用層將會構成生成式AI的新架構。當前，生成式AI處于市場早期階段，這一階段最重要的特征，是研究、應用和監(jiān)管合力開辟生成式人工智能的創(chuàng)新之路。

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作為認知智能領域的領跑者，智譜AI已經(jīng)通過踐行MaaS理念將大模型的能力注入到各行各業(yè)。智譜AI CEO張鵬博士發(fā)表了“認知大模型及應用初探”的主題演講。

他表示2020年發(fā)布的GPT-3使大模型進入“可用階段”，智譜AI也在同年全力進行大模型的研發(fā)。今年6月智譜AI將千億模型ChatGLM升級到二代，推出更多參數(shù)規(guī)模的模型，重新設計API產(chǎn)品矩陣，以適配更廣泛的應用場景需求。當前，智譜AI提供模型的私有化部署、API調(diào)用、模型定制等服務，能夠為超大型企業(yè)、中大型企業(yè)及小型企業(yè)提供全棧解決方案。此外，智譜AI還推出訓推一體化平臺，幫助用戶快速利用私有數(shù)據(jù)來使用模型，并提供全鏈路的AI應用生產(chǎn)工具幫助用戶一站式完成專屬AI應用的開發(fā)。

生成式AI與大模型時代，人形機器人將會創(chuàng)造哪些新可能？優(yōu)必選科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術官、執(zhí)行董事熊友軍博士發(fā)表了“人形機器人的發(fā)展與未來”主題演講。

他介紹了人形機器人正在迎來“iPhone”時刻。人形機器人更適合于人類的環(huán)境，并提供更自然的人機交互來滿足人的情感和陪伴需求。AI技術的演進和發(fā)展，是推進人形機器人智能化關鍵，人形機器人和ChatGPT結合將AI推上了一個具身智能的新高度。ChatGPT賦能人形機器人，使之告別四肢發(fā)達頭腦簡單；而人形機器人將延展ChatGPT的能力，幫助其超越文本處理和信息空間，具備與物理世界交互能力。人形機器人市場目前百花齊放，未來將更加繁榮。

優(yōu)必選科技從2012年研發(fā)小型人形機器人，到2016年投入研發(fā)大型人形機器人Walker，至今Walker已經(jīng)歷4次迭代，是中國首款實現(xiàn)商業(yè)化落地的大型人形機器人。公司也是目前全球極少數(shù)具備人形機器人全棧式技術的公司，并依托于人形機器人核心技術，實現(xiàn)了多個場景的商業(yè)化落地應用。

ChatGPT推出之后，人工智能的范式正在轉變。作為AI 1.0時代的領軍者，云知聲近日正式發(fā)布擁有600億個參數(shù)的山海大模型，交出其在AGI領域的第一份答卷。云知聲董事長兼CTO梁家恩在演講中分享了生成式AI賦能未來的力量。

梁家恩指出大模型帶來了AI的新時代，開啟了“數(shù)據(jù)動力學”新范式：預訓練、指令微調(diào)和反饋強化。大模型整合大數(shù)據(jù)，將成為AI 2.0時代的發(fā)電廠，并將會驅動人才、技術、市場等產(chǎn)業(yè)核心要素升級。云知聲自研的山海大模型有強大的通用能力，并聚焦于插件擴展和領域增強等相關能力構建，圍繞智慧物聯(lián)和智慧醫(yī)療等行業(yè)賦能客戶。未來云知聲將繼續(xù)探索智能極限、引領產(chǎn)業(yè)升級。

開源社區(qū)在AI 2.0時代的影響力和價值不言而喻。本次論壇特邀Hugging Face的中國區(qū)負責人王鐵震和未盡研究創(chuàng)始人周健工，就開源力量如何推動生成式AI的發(fā)展展開深入探討。

王鐵震認為新的一波AI 2.0（生成式AI）模型相比AI 1.0的模型顯示出極強的通用性，讓每個用戶可以使用，而非僅僅是工程師使用的AI工具。閉源模型如ChatGPT和GPT-4雖然是公認效果最好的模型，但存在數(shù)據(jù)安全、部署成本與可控性等問題，Hugging Face的千億參數(shù)開源大模型BLOOM為用戶提供了解決上述問題的機會，讓大模型和AI普惠化。此外，Hugging Face也受益于為全世界開發(fā)者提供了分享想法、思路和技術的開源社區(qū)而蓬勃發(fā)展。

周健工表示對Hugging Face這樣全球性的模型開源社區(qū)僅200位員工感到驚訝，并表示業(yè)界需要集思廣益來思考AI如何普惠更多的人與行業(yè)，以及如何在發(fā)展過程中確保大模型的可信和安全等問題。

作為全球領先的致力于鏈接消費者與商品的人工智能公司，銜遠科技自研AI大模型，數(shù)百億級參數(shù)規(guī)模與獨特的訓練讓大模型在具備通用能力的基礎上，更擅長理解人與商品。銜遠科技創(chuàng)始人、清華大學惠妍講席教授周伯文博士在主題演講中分享了如何用統(tǒng)一大模型底座賦能企業(yè)5D創(chuàng)新能力。

周伯文指出，生成式AI是AGI的必由之路，ChatGPT開啟了人工智能的新拐點，AI從“與人競爭”變?yōu)椤皡f(xié)同交互”，幫助人類解決問題。周伯文表示，大模型應用的深化將回歸商業(yè)本質，AI與消費產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展成未來趨勢，統(tǒng)一的大模型將驅動企業(yè)從數(shù)字化到智能化實現(xiàn)蛻變。銜遠科技打造的大模型底座ProductGPT將重構產(chǎn)品與用戶二元關系，賦能企業(yè)5D（機會洞察、爆品定義、方案設計、驅動研發(fā)、營銷轉化）全生命周期，并為員工提供知識管理、市場洞察、客戶交付等不同環(huán)節(jié)的生產(chǎn)力工具。

生成式AI驅動下，機器人技術創(chuàng)新也在不斷加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。大模型在制造業(yè)領域的落地需要與物理世界交互，這個過程中將會產(chǎn)生哪些難點和突破點。啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事陳南與梅卡曼德機器人創(chuàng)始人兼CEO邵天蘭以“Embodied AI具身智能推動工業(yè)數(shù)字化升級”為主題展開討論。

邵天蘭指出，人類一直在嘗試讓機器人變得更智能，并且采取了很多極具挑戰(zhàn)的技術。多模態(tài)大模型有機會更智能地整合機器人基礎能力，以達到更高的智能程度，并賦予了機器人組合更多、更復雜動作的可能性，同時降低開發(fā)和編程成本。大模型為中國工業(yè)的進一步提升帶來了新的動力，在現(xiàn)有的條件下能夠組合出非常多的新產(chǎn)品和新應用。中國在新一波機器人行業(yè)的發(fā)展中更具優(yōu)勢，包括人才基礎、產(chǎn)業(yè)鏈基礎和客戶基礎。 

陳南表示，梅卡曼德機器人在2016年成立的時候就立志要用AI+3D視覺推動智能機器人無所不在，并且經(jīng)過這幾年努力可以說成績斐然。隨著大模型的火爆，Embodied AI具身智能的概念再度受到極大的關注。具身智能更強調(diào)通過強AI能力以及與機械控制的強耦合實現(xiàn)端到端的智能，能夠處理更復雜、更模糊的任務。全新AI+3D技術賦能重工行業(yè)自動化，助力中國的工業(yè)數(shù)字化升級，甚至是整個工業(yè)領域水平的升級。