品途解讀： 高考機器人技術(shù)可以想象的空間太多，如果真深入下去還真能顛覆整個教育模式。
文／尹天琦
今天的高考很特別，人工智能第一次走進(jìn)考場與中國考生PK。
學(xué)霸君推出的Aidam最終在數(shù)學(xué)考試中拿下了134分，而且僅僅用了9分47秒的時間就完成了所有考試題目。成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司推出的AI-MATHS，在考前僅做了500套試題，在數(shù)學(xué)考試中也只用了22分鐘就完成了全部題目，最終分?jǐn)?shù)105分。
學(xué)渣說到"我蒙題都沒這么快"，與他一同考試的6位高考狀元答題花了1小時，平均得分135分。
圖為學(xué)霸君答題現(xiàn)場
圖為成都準(zhǔn)星云學(xué)推出的AI-MATHS答題現(xiàn)場
這背后有一個好消息一個壞消息。好消息是雖然僅僅差了一分，但人工智能7到15秒就能回答一道數(shù)學(xué)題，還有詳細(xì)解題過程，有了它，媽媽再也不用擔(dān)心我的學(xué)區(qū)房！
壞消息是再過幾年人工智能全科都考過學(xué)霸了，亦如碾壓圍棋世界級九段高手柯潔那樣，狀元再也不是人類的專利，老師也可能被AI代替。
人工智能PK全球狀元
6月7日晚在北京和成都兩地，AI第一次走進(jìn)高考考場與人類一爭高下。這是國內(nèi)AI從游戲領(lǐng)域第一次將觸角伸向高考，目標(biāo)箭指無數(shù)學(xué)渣聞風(fēng)喪膽的學(xué)科——數(shù)學(xué)，這對人工智能來說卻是最容易的科目。
這兩位參加高考的最新物種分別是學(xué)霸君推出Aidam和成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司推出的AI-MATHS。為了避免泄題，考試在7日下午高考數(shù)學(xué)科目結(jié)束后進(jìn)行，關(guān)閉外部網(wǎng)絡(luò)由專業(yè)公證人員監(jiān)考，輸入電子版試卷讀題，然后AI程序給出答案。
高考機器人在中國才邁出第一步，但在國外AI的目標(biāo)已經(jīng)劍指頂級學(xué)府。日本早在2011年就開始了AI考試程序的研發(fā)工作。通過六年的不斷迭代，日本國立信息研究所自主開發(fā)的人工智能(AI)程序在日本的大學(xué)入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)考試中拿到了511分，超過日本考生平均分416分將近100分！
511分的成績什么概念？這意味著AI在日本會被80%的院校錄取。這已經(jīng)碾壓了無數(shù)勤學(xué)苦練的人類，但更勁爆的是日本的高考機器人預(yù)計在2021年達(dá)到日本最高學(xué)府——東京大學(xué)的錄取線，向高考狀元挺近。
同樣是2021年，日本的高考將靈活采用AI進(jìn)行判卷。AI可以依據(jù)文章長短、詞匯等人為輸入的打分條件，對照答案，在瞬間判斷正誤。不僅比人類判卷老師效率高幾個指數(shù)，而且失誤率也更低。當(dāng)積累一定的經(jīng)驗后，AI還能學(xué)習(xí)具體的判斷標(biāo)準(zhǔn)，最終可以從多角度做出判斷，逐步取代判卷老師。這個程序的開發(fā)者的終極目標(biāo)是繼續(xù)提升AI技術(shù)的準(zhǔn)確性，進(jìn)而不斷加深對人類想法的理解。
除了日本，在美國高考機器人也已就位。由艾倫人工智能研究所和華盛頓大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的AI也參加了其自己國家的大學(xué)入學(xué)考SAT數(shù)學(xué)測試，并最終拿下了500分的成績（總分800分）。雖然這個成績稍稍低于平均分（513分），但AI卻可以在直接關(guān)閉頁面的情況下也能閱讀試題。
從美國和日本的AI考試成績看，它表現(xiàn)最好的科目是歷史和數(shù)學(xué)，物理和閱讀理解比較欠缺，這跟語言處理缺陷有關(guān)。這也是為什么中國的兩家創(chuàng)業(yè)公司選擇從數(shù)學(xué)科目切入高考。
據(jù)參與者，成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司CEO、清華大學(xué)蘇州研究院大數(shù)據(jù)中心主任林輝介紹，在過去一年當(dāng)中，公司在復(fù)雜邏輯推理、直覺觀察推理、計算機算法、深度學(xué)習(xí)上都進(jìn)行了深入攻關(guān)?！癆I-MATHS是通過綜合邏輯推理平臺來解題的，而不是學(xué)習(xí)儲存題庫。”
AI備戰(zhàn)高考提升機器學(xué)習(xí)能力
高考不僅僅提升了眾多學(xué)生的學(xué)習(xí)能力對于AI也是一樣。
開發(fā)日本高考機器人的新井紀(jì)子教授說：“沃森項目是單純以理解自然語言為目標(biāo)的。但是，開發(fā)真正的人工智能，不應(yīng)只滿足于自然語言的處理，還需要‘聽懂人說的話’（語音識別）以及‘理解圖像’（圖像識別）等各種各樣的技術(shù)。”
眾所周知，在解答大學(xué)入學(xué)考試題時，不僅需要具備對語言的理解能力，還需要有理解圖像的能力，以及回答聽力問題等方面的技巧。所以，參加大學(xué)入學(xué)考試對人工智能的進(jìn)步來說是一個很好的目標(biāo)。
以上述英語試題為例，上面的插圖是英語聽力試題的選擇項。問題的內(nèi)容是媽媽與兒子之間的對話。
兒子問：“蛋糕上怎么擺放藍(lán)莓好呢？”
媽媽回答說：“在奶油與奶油之間各放一個藍(lán)莓吧。”
問題：這段對話中所說的擺法是哪一個圖？
人如果聽懂了英語，一定明白③是正確答案。但是，讓計算機選擇這個答案是非常困難的。
計算機中其實儲存了草莓水果蛋糕、法式栗子蛋糕等很多種類的蛋糕信息。但是，與插圖完全一樣的蛋糕信息卻沒有。所以，讓它認(rèn)識到圖中圓的物體是藍(lán)莓、白的物體是奶油，是一件困難的事情。
這個問題的根源在于計算機不理解所謂藍(lán)莓和蛋糕的概念。在機器人腦子中，蛋糕就"蛋"和"糕"的結(jié)合，但現(xiàn)實中的蛋糕，是與“香甜”、“慶祝的時候經(jīng)常吃的”等印象關(guān)聯(lián)，包含了各種意象的概念。
而人類任何對蛋糕的描述都是不精確的，無法教會機器，所以計算機不能正確理解“蛋糕”。但有了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后，對蛋糕的描述工作交由機器去做，人類只需要提供很多蛋糕的圖片即可，因此大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以慢慢的理解一些圖形的含義。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理只是很淺層的模仿大腦，而不是真正仿制大腦，所以它遠(yuǎn)沒有人類大腦的能力，所以它需要"狠多"大數(shù)據(jù)，不能舉一反三，有很高的錯誤率。
春曉資本董事AI方向投資負(fù)責(zé)人和平對品途商業(yè)評論表示:“雖然人工智能目前還處于初級階段，但高考本身就是程式化的內(nèi)容居多，幾年內(nèi)攻克高考對于AI來說不是難事?！?/p>
AI將會顛覆高考
人類的內(nèi)心活動主要是感知、記憶、認(rèn)知、判斷與決策等幾個層級概念，模仿人腦，進(jìn)行人工智能的研究不僅十分熱點，而且具有戰(zhàn)略性意義。
“高考機器人是一個人工智能在細(xì)分領(lǐng)域的一個試點，它的意義在于要找到一個大眾都知道的，公正公平的測試環(huán)境，使其具有公認(rèn)屬性，以驗證計算機在復(fù)雜信息輸入的情況下，有合理的信息輸出?！毙戮o(jì)子教授說。
已經(jīng)完成C輪一億美金融資的學(xué)霸君創(chuàng)始人兼CEO認(rèn)為"AI在教育領(lǐng)域擁有豐富的應(yīng)用場景，使機器判卷，個性化指導(dǎo)，個性化作業(yè)變成可能，老師和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率可以大幅度提升。"
前一段時間阿爾法GO戰(zhàn)勝九段世界高手柯潔之所以備受矚目是因為圍棋是世界上最復(fù)雜的游戲之一。人的腦力很難處理圍棋高達(dá)2的381次方的變化選擇，圍棋游戲體現(xiàn)人類智慧中聯(lián)想、預(yù)斷、決策等不能量化的精髓。
讓計算機挑戰(zhàn)圍棋高手中的高手，對DNA是01進(jìn)制的計算機來說，也是無法完成如此大的計算冗余，考驗的就是計算機在近幾年飛速發(fā)展的決策機制和自學(xué)習(xí)能力，意義非凡。
雖然計算量極其巨大，但圍棋的規(guī)則相對簡單。高考機器人的泛化知識庫的大量規(guī)則，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比圍棋的黑白子規(guī)則復(fù)雜。但二者都是對計算機在規(guī)則或語言理解、推理演繹聯(lián)想能力和決策判斷力上的一個重大考驗，高考機器人甚至要面對價值觀、意識形態(tài)、藝術(shù)等很多不可量化的東西?？蛇@其中的東西一旦實現(xiàn)，就意味著里程碑似的的突破！
我們可以設(shè)想如果利用這些人工智能技術(shù)，實現(xiàn)一個集“批閱主觀題、個性評測分析、自適應(yīng)學(xué)習(xí)”于一體的“智能機器人老師”，這會是多么恐怖的事情。我們還可以利用人工智能技術(shù)將現(xiàn)有義務(wù)教育階段的數(shù)學(xué)知識體系全部串聯(lián)成知識網(wǎng)，像老師一樣對學(xué)生記憶能力、理解能力、思維能力和學(xué)習(xí)習(xí)慣的問題進(jìn)行分析，從而實現(xiàn)個性化輔導(dǎo)。
對學(xué)生來說，這樣的AI完全可以實現(xiàn)“24小時定制機器人家教”，對答案進(jìn)行評判，識別思考誤區(qū)和知識短板，并予以指導(dǎo)。
高考機器人技術(shù)可以想象的空間太多，如果真深入下去還真能顛覆整個教育模式。也許某一天，高三學(xué)生再也不用苦于自己做的卷子可以繞地球一圈，只需要一個人工智能老師對學(xué)生因材施教，他就可以節(jié)約很多時間去做更多有創(chuàng)造力的事情，比如談個戀愛。
如果有一天，所有學(xué)生都能依托人工智能輕輕松松拿滿分，那應(yīng)試教育的意義完全失去了。
硬幣的另一面
應(yīng)試教育如果取消了，作為考生或者是考生家長的你也千萬別高興的太早。
斯坦福大學(xué)頂尖AI專家的書《人工智能時代》就有一個真實故事：
內(nèi)斯特父母是安裝電話線的移民，他們堅信大學(xué)教育會成為更好生活的通行證。內(nèi)斯特在獲得文憑后，花了3個月遞出1800份簡歷才找到一分工作。在公司，他從不曠工，即使生病，每天準(zhǔn)時到崗，主動加班。后來，公司轉(zhuǎn)賣，他又開始找工作。
經(jīng)歷筆試面試，和100個人競爭后，他得到了父親一樣的工作——安裝電纜線和網(wǎng)線。一周連續(xù)工作六天，每天12或14小時，拒絕加班就要被終止合同。雖然毫無職業(yè)發(fā)展的可能，但他對這份工作和薪水充滿感激，平靜地接受事實。
但人工智能終將會打破這份難得的平靜。有一種技術(shù)叫廣域高帶寬無線通信，可以輕松地淘汰安裝網(wǎng)線這類工作，如果這個方法推廣開來，創(chuàng)業(yè)者可以在豐厚的財產(chǎn)上再增加一筆可觀的收入，而數(shù)以百萬正在從事這一工作的人，不知將去往何處？
內(nèi)斯特的命運如今也擺在廣大普通中國考生的面前，甚至是教師的面前。對于渴望靠高考改變命運的平凡考生來說，如果“沒有高考的跳板，連體力勞動和腦力勞動技能都將被人工智能取代，我們還能做什么？”
書中指出AI會成為富人的工具，"窮人拼盡畢生努力，仍然難以爭取到富人唾手可能的東西。"平凡的我們永遠(yuǎn)不希望AI帶給我們這樣的世界。
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