以下文章來源于澎湃新聞科技頻道 ，作者張靜

編者按：在2024向星力·未來數(shù)據(jù)技術峰會上，啟明創(chuàng)投投資企業(yè)星環(huán)科技（688031.SH）創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官孫元浩宣布，星環(huán)科技的定位從Data Infra進一步延伸到AI Infra，為企業(yè)客戶打造AI基礎設施，建立從語料處理、模型訓練、知識庫建設等一整套工具鏈，幫助企業(yè)快速建立行業(yè)大模型。

峰會期間，孫元浩接受了澎湃科技的采訪。他分析指出，企業(yè)用戶對于模型的需求是高精準度及解決實際問題的能力，因此，大模型的新趨勢是用RAG（檢索增強生成）和Agent（智能體）技術提升模型精準度。針對大模型落地的核心難點，孫元浩表示高質(zhì)量語料是關鍵，他提出了例如構(gòu)建用于推理的知識圖譜的解決方案。

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星環(huán)科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官孫元浩

“大模型卷價格對企業(yè)用戶來說幫助并不大，企業(yè)用戶對模型的精準度要求高，通用大模型更應通過提升模型精準度和模型效果，贏得競爭力。”企業(yè)級基礎軟件供應商星環(huán)科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官孫元浩日前在2024向星力·未來數(shù)據(jù)技術峰會期間接受澎湃科技采訪時作出上述表示。

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企業(yè)用戶對于模型的精準度要求很高
希望能夠解決實際問題

近期，中國通用大模型價格戰(zhàn)打得火熱，科技巨頭紛紛參戰(zhàn)。孫元浩表示，這是由中國特殊生態(tài)造成的。在他看來，企業(yè)用戶對于模型的精準度要求很高，希望能夠解決實際問題，當前即使是市場上最大參數(shù)的模型也未必能達到企業(yè)要求，所以降價對企業(yè)用戶而言幫助有限。“企業(yè)的要求遠比現(xiàn)在的模型能力高很多”。

在孫元浩看來，僅依靠低價很難讓用戶形成粘性，“降價是為了給開發(fā)者提供低廉的Token價格，基于通用大模型開發(fā)應用，從而試圖構(gòu)建生態(tài)，收集高質(zhì)量數(shù)據(jù)。但事實上，模型是很容易被替代的，用戶想換就換，因為接口全部是自然語言，沒有額度限制。”

去年，孫元浩判斷，要讓大模型變成“理科生”，成為專業(yè)領域的專家模型。今年，他認為大模型的新趨勢是用RAG（檢索增強生成）和Agent（智能體）技術提升模型精準度。“現(xiàn)在大家又開始開發(fā)Agent，可能馬上會出現(xiàn)成千上萬個Agent，這可能是現(xiàn)在大模型能力不夠造成的，模型沒辦法聰明地學習現(xiàn)在該用什么工具、怎么用，構(gòu)建Agent的過程就是教大模型怎么使用內(nèi)部工具?！?/strong>