編者按:啟明創(chuàng)投投資企業(yè)深勢科技此前在《中國企業(yè)家》雜志2024年度“未來之星”評選中獲評21家高成長性創(chuàng)新公司。目前,面向ADC領(lǐng)域行業(yè)伙伴的各類需求,深勢科技的平臺已完成對多個場景和項目的賦能,公司近日宣布與樂普生物達(dá)成ADC藥物合作重要里程碑,通過將深勢科技的ADC Linker-Payload設(shè)計平臺與樂普生物ADC技術(shù)開發(fā)平臺進(jìn)行深度結(jié)合,以及多輪Linker迭代設(shè)計、驗證,在較短時間內(nèi)實現(xiàn)了ADC整體成藥性優(yōu)化。
深勢科技創(chuàng)始人、CEO孫偉杰在接受《中國企業(yè)家》采訪時,分享了自己與大學(xué)同學(xué)張林峰創(chuàng)立公司的初衷,并分析了產(chǎn)品和商業(yè)化的邏輯。孫偉杰展望AI for Science(科學(xué)智能,簡寫為“AI4S”)有望成為一個千億美元級別的市場,并分析了在工具、服務(wù)和IP這三種商業(yè)模式中青睞工具的原因。談及企業(yè)發(fā)展的三年規(guī)劃,孫偉杰指出,如何在AI4S大規(guī)模商用的拐點之前,構(gòu)建自己的護(hù)城河十分關(guān)鍵,AI到了要去挖“深礦”的階段。
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深勢科技創(chuàng)始人、CEO孫偉杰
孫偉杰說深勢科技的終極業(yè)務(wù)就是原子尺度的“活字印刷”,“這其實是上帝的業(yè)務(wù)”。初中化學(xué)課本對原子的描述是:構(gòu)成一般物質(zhì)的最小單位。真能實現(xiàn),那理論上就可以造萬物。
深勢科技被歸納在了AI for Science(科學(xué)智能,簡寫為“AI4S”)這個領(lǐng)域里。最近的一次高光時刻,是2024年的英偉達(dá)GTC大會,英偉達(dá)CEO黃仁勛提到AI領(lǐng)域的三個關(guān)鍵方向:LLM(大語言模型)、具身智能,以及AI4S。
這是個很前沿的領(lǐng)域,相比AI的其他兩個領(lǐng)域,已出現(xiàn)多家全球知名的公司,AI4S領(lǐng)域最知名的公司是谷歌的DeepMind,但其更關(guān)注在大語言模型領(lǐng)域與ChatGPT競爭。今年5月,DeepMind發(fā)布了新一代AlphaFold3模型,可以用于預(yù)測幾乎所有生物的分子結(jié)構(gòu)和相互作用。而在2021年底,深勢科技曾是全球首家成功復(fù)現(xiàn)AlphaFold2的公司。
注意是“預(yù)測”。到了原子這個尺寸,再貴的顯微鏡都看不清楚。它動得太快了,剛剛過去的一秒鐘,已動了100萬億次。是真的“看不到”怎么動,只能模擬,更不用說把它“打印”出來。
“細(xì)胞是由無生命的原子構(gòu)成的,如果我們從一個原子開始模擬,直到組成蛋白質(zhì),一點點往上加,加到什么時候突然就有生命了?生命是‘涌現(xiàn)’的,邊界在哪里?”孫偉杰說,鋰枝晶號稱“電池殺手”,是一種讓鋰電池失效的機(jī)制,這個過程涉及至少數(shù)十萬個原子在微秒甚至毫秒內(nèi)發(fā)生變化。如果能了解它,那電池就有機(jī)會顛覆式地進(jìn)步。
這聽上去既“虛幻”,又“科研”。中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)國際機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心主任鄂維南高度概括了這件事:科學(xué)計算只有兩類問題,一類已經(jīng)解決,比如汽車制造、飛機(jī)制造等;一類還沒有解決,包括經(jīng)常提到的材料、生物制藥等,AI4S就是為了推動后者。
孫偉杰可不想只做前沿技術(shù)研究。他提到公司的一個關(guān)鍵節(jié)點,2020年拿到第一輪融資后,其商業(yè)模式被定義成“微尺度的工業(yè)研發(fā)平臺”。一開始,別人不知道他們在做什么,他會經(jīng)常用達(dá)索系統(tǒng)(Dassault Systemes)來類比。這家法國公司借助3D建模、虛擬仿真等技術(shù),在戰(zhàn)斗機(jī)、智慧城市等現(xiàn)實世界的領(lǐng)域,把工業(yè)研發(fā)做到了極致。
深勢科技是微觀尺度的達(dá)索系統(tǒng),邏輯相同,只是面對的問題不同。這很重要,深勢科技必須是一家能提供解決方案的公司。“早期我最怕出現(xiàn)‘拿著錘子找釘子’的情況?!痹趯O偉杰看來,首先應(yīng)該“找釘子”,即行業(yè)中的實際問題,然后再設(shè)計出相應(yīng)的“錘子”。
3年左右的時間,深勢科技完成5輪十幾億元融資。他一開始盤算這件事大概需要多少錢,“我們想去訓(xùn)練一個涵蓋宇宙所有物質(zhì)的萬物模型,覺得至少需要10億個數(shù)據(jù)點,一個數(shù)據(jù)點差不多10元。這個成本是可以優(yōu)化的,如果我們優(yōu)化到一個數(shù)據(jù)點1元,那也要10億元?!碑?dāng)時,他和合伙人銀行卡里只有20多萬元。
今年,他明顯感受到了市場的變化,“主動來找我們的客戶變多了,不像一開始我們都要跟客戶打磨產(chǎn)品,他們現(xiàn)在也都清楚深勢科技能干什么。”在最初的預(yù)測中,孫偉杰覺得2026年之前都是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段,而過了這個拐點,AI4S將迎來爆發(fā)。
01/
從好的場景切入
驗證公司的商業(yè)價值
孫偉杰的創(chuàng)業(yè)“搭子”是大學(xué)同學(xué)張林峰,兩人都畢業(yè)于北京大學(xué)元培學(xué)院。本科畢業(yè)后,孫偉杰繼續(xù)在北大讀教育經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)研究生,之后進(jìn)入了創(chuàng)業(yè)投資行業(yè),張林峰則是到美國普林斯頓大學(xué)攻讀應(yīng)用數(shù)學(xué)系博士。
不過,孫偉杰很明確自己是要創(chuàng)業(yè)的,創(chuàng)業(yè)投資的經(jīng)歷讓他明白了商業(yè)模式、發(fā)展路徑,以及資源配置對于一個公司的戰(zhàn)略意義。尤其是他當(dāng)時主看互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域,行業(yè)的大起大落,令他感觸頗深。
2017年夏天,張林峰把自己的一次模擬結(jié)果分享給了孫偉杰,這是深勢科技的原點。
張林峰在一趟從北京飛紐約的航班上,用自己的筆記本電腦模擬出了64個水分子在10皮秒內(nèi)(天文學(xué)名詞,1000000000000皮秒=1秒)的運(yùn)動結(jié)果。跟這組數(shù)據(jù)比對的是1985年用量子力學(xué)原理計算出來的數(shù)據(jù),兩組驚人地相似。40年前的那次試驗,消耗了2億核時,按現(xiàn)在幾分錢1核時的計算費用,都要上千萬元——這對他來說就是天文數(shù)字,張林峰的數(shù)據(jù)能耗只是一上飛機(jī)電腦一直插著電。
他覺得不可思議,立即給當(dāng)時的導(dǎo)師鄂維南發(fā)郵件求證,得到的回復(fù)簡潔有力:“Too good to be true(好得難以置信)。”
當(dāng)孫偉杰聽到同學(xué)的描述時,他第一反應(yīng)是“沖擊”。如果說AI就是在探尋世間萬物規(guī)律,并基于此發(fā)展新科技和新領(lǐng)域,那還有什么比探索最底層的科學(xué)規(guī)律更有價值的事情呢?
于是,兩人決定創(chuàng)業(yè),這樣的初創(chuàng)班子也是多數(shù)科技公司的經(jīng)典合伙人搭配——張林峰任首席科學(xué)家,孫偉杰則負(fù)責(zé)公司的日常運(yùn)營。
開局很順利,他們贏得了一次創(chuàng)業(yè)比賽,獎金1200萬元,啟動資金有了。關(guān)于產(chǎn)品和商業(yè)化的問題,孫偉杰一開始的邏輯就特別直接,“從行業(yè)的需求出發(fā),把底層的技術(shù)打造成需要的產(chǎn)品形態(tài)。”
團(tuán)隊做的第一件事就是使用孫偉杰在投資機(jī)構(gòu)的方法論——行業(yè)研究,把電池、材料、半導(dǎo)體、藥物等行業(yè)翻了個遍。高強(qiáng)度地兩天看一個行業(yè),團(tuán)隊過了差不多二三十個細(xì)分行業(yè)。
最終確定的策略就是“一橫一縱”,除了平臺技術(shù)的“一橫”之外,孫偉杰一定要先從一個好的場景切入,做出來“一縱”。他要通過這種方式驗證公司的商業(yè)價值,之后才有“外溢”的可能性。團(tuán)隊的第一個切入點是藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域,直到2023年,又進(jìn)入了新能源電池領(lǐng)域。
千差萬別的行業(yè),在孫偉杰看來都一樣?!爱?dāng)你做得足夠底層時,會發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)的熱點都與你相關(guān)?!彼f,“目前我們已包含所有了,客觀世界只有生命科學(xué)和物質(zhì)科學(xué)兩大門類?!?/strong>
2020年底,鄂維南、張林峰等人獲得有高性能計算領(lǐng)域“諾貝爾獎”之稱的戈登貝爾獎,還因此入選了由兩院院士評選的“2020年中國十大科技進(jìn)展”。3年完成5輪融資,深勢科技融到資金早已超過了他們當(dāng)年預(yù)測AI4S的啟動門檻——10億元人民幣。
但2022年,谷歌的量子科技團(tuán)隊Sandbox AQ拆分出來單獨融資,由谷歌創(chuàng)始人施密特?fù)?dān)任董事長,首輪融資就達(dá)到5億美元。孫偉杰說,當(dāng)你的海外對手可能是以每年數(shù)十億美元在投入的時候,很難沒有危機(jī)感。
02/
從“服務(wù)”到“工具”
孫偉杰判斷AI4S應(yīng)該是一個千億美元級別的市場。每年全球在基礎(chǔ)科研、藥物、化學(xué)、電池和材料等領(lǐng)域的研發(fā)總體投入能達(dá)到千億美元級別,用AI去優(yōu)化整個研發(fā)效率,有可能替代50%低效的實驗。這些都會轉(zhuǎn)化成企業(yè)服務(wù),而且也會因為研發(fā)門檻變低,進(jìn)一步刺激研發(fā)市場的規(guī)模。
但距離市場爆發(fā)點還有相當(dāng)距離,至少在中國市場,深勢科技要做得更多、更復(fù)雜。
實際上,作為一款“工具”,深勢科技的產(chǎn)品——DeePMD已經(jīng)足夠好了。比如,幫客戶做香料的有機(jī)分子性質(zhì)預(yù)測中,預(yù)訓(xùn)練模型只用了一些公開數(shù)據(jù),沒有用到客戶的私域數(shù)據(jù),但預(yù)測效果已比客戶用積累幾十年數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的模型效果還要好。類似的案例還發(fā)生在電池材料和藥物分子等領(lǐng)域,客戶反饋一天就能跑出來很多數(shù)據(jù),不像之前至少論月算。
“單純做工具還是太前沿了,很多企業(yè)用不好。”孫偉杰考量過三種商業(yè)模式:工具、服務(wù)和IP,他內(nèi)心里最想做的其實是工具。
服務(wù)看起來是一個比工具更實際的路徑,團(tuán)隊幫助客戶找到解決方案,很大程度上是去“教”客戶如何使用AI賦能研發(fā);IP需要深入到一個細(xì)分領(lǐng)域,提供更全面的解決方案,甚至直接面對消費者,但深勢科技會因此失去平臺價值,這不是孫偉杰理想中的商業(yè)模式。
“你會發(fā)現(xiàn)最難的是需求提取,客戶未必對技術(shù)很懂,還有自己的一套描述方式,時常會出現(xiàn)他們認(rèn)為的需求和實際需求是不同的情況?!睂O偉杰說,這就要求他們得有需求提取能力和強(qiáng)大的翻譯能力。
所以,組建銷售團(tuán)隊非常難?!耙瓵I,要懂物理化學(xué),也要懂行業(yè)客戶?!睂O偉杰說試了很多人才模板,如賣行業(yè)軟件的,更熟悉標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,不懂AI;如賣云計算的,少有人懂行業(yè)的具體問題。
這就是深勢科技的現(xiàn)狀。尤其是孫偉杰開始面臨商業(yè)化的壓力,“在中國市場,客觀情況是既要有先進(jìn)技術(shù),又要有快速商業(yè)化的能力,對于前沿技術(shù)類型的公司肯定很難,因為前期需要大量的投入?!?/span>
但在他看來,“服務(wù)”越做越多,總歸是有窮盡的那一天,那時會把深勢科技的產(chǎn)品訓(xùn)練得相對標(biāo)準(zhǔn)化,客戶可以“即插即用”,就接近于“工具”了。
“這會改變客戶的研發(fā)流程。過去創(chuàng)新藥是線性流程,一步一步往后推,現(xiàn)在變成并行流程,或者是‘T字形’流程。很多研發(fā)步驟都可以前置了,讓AI把所有問題先算一遍,成功率大大提高?!?/strong>孫偉杰經(jīng)常跟做材料的客戶說,過去你的研發(fā)是隨機(jī)式的,現(xiàn)在用AI可以做10億個材料的篩選,然后深勢科技的庫里還對應(yīng)了六七百套的解決方案。
相比于一年和十年的規(guī)劃,孫偉杰說三年規(guī)劃要復(fù)雜得多。一年規(guī)劃,他沒得選,就是商業(yè)模式快速復(fù)制,提高造血能力;十年規(guī)劃,也不用選,徹底解決微觀尺度的工業(yè)設(shè)計問題,這是創(chuàng)業(yè)的初衷;而到了三年規(guī)劃,如何在AI4S大規(guī)模商用的拐點之前,構(gòu)建自己的護(hù)城河,這決定了他是否有機(jī)會能站在世界舞臺上跟巨頭們掰掰手腕。
“之前都是‘淺礦’,AI到了要去挖‘深礦’的階段了,這點無法回避。”孫偉杰說。
來源 | 中國企業(yè)家雜志
作者 | 張 昊
編輯 | 姚 赟