4月22日，36氪舉辦了WISE2020新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)風(fēng)者大會醫(yī)療峰會。啟明創(chuàng)投主管合伙人胡旭波受邀作為主講嘉賓參加峰會。
技術(shù)變革下的醫(yī)療行業(yè)趨勢是什么？胡旭波認(rèn)為，醫(yī)療行業(yè)平衡控制費(fèi)用和提升質(zhì)量之間關(guān)系的主題將基本不變，醫(yī)療人工智能、移動醫(yī)療等領(lǐng)域的發(fā)展，將有助于推動中國醫(yī)療行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
以下為演講實(shí)錄，經(jīng)36氪編輯整理：
大家晚上好，我是啟明創(chuàng)投的胡旭波，主要是在看醫(yī)藥健康領(lǐng)域的投資，現(xiàn)在也去會做一些醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)以及技術(shù)相結(jié)合的投資，因?yàn)?strong>啟明創(chuàng)投有一點(diǎn)挺獨(dú)特的是，我們同時在醫(yī)療健康和TMT這兩塊領(lǐng)域都做得很深，所以讓我們有機(jī)會看到這兩個領(lǐng)域的相互融合和相互推進(jìn)，正好也借這個時機(jī)投了若干個這樣的公司，有點(diǎn)體會。感謝36氪的邀請，今天很高興與大家一起討論一下這個話題。
今天講的主題是《技術(shù)變革下的未來醫(yī)療》。這個題目有點(diǎn)意思，因?yàn)槲沂亲鲠t(yī)療投資的，也一直在想這幾年技術(shù)方面變化很大，從最早的移動互聯(lián)網(wǎng)，到后來的AI，這樣的技術(shù)變化對醫(yī)療行業(yè)來說意味著什么？有哪些創(chuàng)新的機(jī)會在里面？所以正好也借這個機(jī)會把我們自己內(nèi)部一些所聞所想一起來探討一下。
01/
醫(yī)療健康領(lǐng)域的主題：平衡控制費(fèi)用和提升質(zhì)量之間的關(guān)系
講到醫(yī)療投資，對我們來說，醫(yī)療健康領(lǐng)域最大的一個主題，就是你怎么去平衡醫(yī)療費(fèi)用的控制以及醫(yī)療質(zhì)量的提升之間的關(guān)系。我們可以看到全球各個國家醫(yī)療費(fèi)用支出占GDP比重，很明顯美國是最大的，2016年是17%，現(xiàn)在可能接近19%了。所以對于任何一個國家來說，醫(yī)療費(fèi)用的支出，會是一個越來越大的問題。
但是你也可以看到，另外一個角度來講，尤其是前幾年，很多中國患者會到美國去看病，為什么？大家認(rèn)定美國的治療效果是最好的。中國的GDP表現(xiàn)越來越好，大家也會期待更有質(zhì)量的醫(yī)療。怎么平衡這個事情？我們投資人有什么好的方案能夠讓我們這個行業(yè)既提高質(zhì)量，又控制費(fèi)用，我們看很多投資項目的時候，第一個思考的就是這個項目能解決什么問題？是解決醫(yī)療質(zhì)量問題還是費(fèi)用問題？這是醫(yī)療投資里面最大的一個主題。
這幾年移動技術(shù)包括AI、數(shù)據(jù)等等的發(fā)展，讓我們看到了技術(shù)的變革有可能會推動未來中國醫(yī)療發(fā)生一些很有意思的變化。前提包括，中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)突破十個億的級別了，并且中國是率先在全球推出5G應(yīng)用的國家。
我們也會預(yù)測未來有些瓶頸，比如影像的傳輸、實(shí)時的視頻，但隨著技術(shù)的發(fā)展，這些都將不再是問題。醫(yī)療本質(zhì)上是個決策，醫(yī)生在看病的時候，他會基于他的知識，他的經(jīng)驗(yàn)，其實(shí)是很多的數(shù)據(jù)在大腦里面運(yùn)算。因此我們會思考， AI能不能使得診斷更加有效呢？這是AI的應(yīng)用。
另外，政策上，國家也在鼓勵商業(yè)醫(yī)療保險的發(fā)展。整體上來說，技術(shù)和政策兩塊都會讓中國未來醫(yī)療的生態(tài)體系發(fā)生一些變化，比如，能不能用這些技術(shù)，包括AI技術(shù)，來提高醫(yī)療質(zhì)量，降低醫(yī)療費(fèi)用。
過去幾年有很多的創(chuàng)業(yè)公司做了大量嘗試，本質(zhì)上來講，就是怎么提高醫(yī)療的效率，怎么降低醫(yī)療的費(fèi)用，怎么在支付方面能夠更加多元化。這是很大的一個框架，我們一直在思考。
02/
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療應(yīng)該是醫(yī)療，而不只是互聯(lián)網(wǎng)
從細(xì)的角度來看，中國的移動互聯(lián)網(wǎng)活躍用戶已經(jīng)到了11億的級別，11億是什么個級別？意味著在移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為最最常規(guī)的一個應(yīng)用。所以如果說任何商業(yè)模式能夠把這一塊切進(jìn)去，如果讓效率更高的話，有可能會成為一個主流的模式。
以平安好醫(yī)生為例，因?yàn)槠桨埠冕t(yī)生是上市公司，很多數(shù)據(jù)可以披露。平安好醫(yī)生的互聯(lián)網(wǎng)活躍用戶已經(jīng)突破六千多萬了，可以提供實(shí)時7×24小時的在線服務(wù)。
這次疫情發(fā)生后，平安好醫(yī)生用戶的增長，包括訪問人次，都有很大量級的提升。這反映出在目前人員流動、線下訪問有困難的時候，線上會起到一部分的替代作用。原來大家都有疑問，線上真的能解決醫(yī)療問題嗎？線上是不是能夠提供跟線下醫(yī)療一樣的質(zhì)量呢？事實(shí)證明，某些方面線上是能夠起到替代作用的。
另外，在問診量方面也是一樣，我們拿到一個移動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的案例，問診量從去年開始每個月都在增加，增幅超過40%，這是一個很大量級的增加，證明移動醫(yī)療已經(jīng)成為真正發(fā)生的事情了。
我們看到主流的公立醫(yī)院，也開始籌備自建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院了。以前公立醫(yī)院是最保守的，把醫(yī)療質(zhì)量放在最重要的位置上。以上海為例，華山醫(yī)院、瑞金醫(yī)院等等是上海本地最好的醫(yī)院，它們都開始自建線上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，把互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和自己線下的醫(yī)療，以及它的醫(yī)聯(lián)體各個成員整合在一起。所以我們醫(yī)療體系跟以前相比發(fā)生了很大的變化，這也意味著效率的提高，當(dāng)然，治療的效果還有待觀察，但可以看到這是個很明顯的趨勢。
互聯(lián)網(wǎng)健康險也是一樣，這是個基于公開數(shù)據(jù)做成的圖表。商業(yè)健康險這幾年發(fā)展非常非?？?，每年增長都在30%以上，這說明當(dāng)中國的客戶收入到一定水平的時候，他希望獲得另外一種形式的醫(yī)療服務(wù)，這個時候商業(yè)健康險就起到一定的補(bǔ)充作用。
結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)替代、平臺效應(yīng)以后，互聯(lián)網(wǎng)健康平臺的發(fā)展加速。據(jù)水滴的公開數(shù)據(jù)，它的交易量增長非常快，從2019年的1月到2020年1月，同期已經(jīng)增長700%以上。
所以商業(yè)醫(yī)療險的發(fā)展有可能讓我們國家整個醫(yī)療服務(wù)的支付體系發(fā)生很大的變化，醫(yī)療服務(wù)的品種上更加多元化，更多人會有更多的選擇。事實(shí)上這對整個國家的醫(yī)療服務(wù)體系也是有好處的。我相信這個趨勢會繼續(xù)發(fā)展。
講到疫情，抗疫期間整個互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺提供了非常獨(dú)特的線上診療服務(wù)，我列了一些，包括微醫(yī)、平安好醫(yī)生、阿里健康等等，包括公立醫(yī)院里面的醫(yī)聯(lián)體等等都在提供這樣的服務(wù)，我們看到都發(fā)揮了很好的作用。
這是中國在抗擊疫情的時候，做得非常好的一點(diǎn)，總體而言，中國表現(xiàn)是非常好的。這也應(yīng)該會讓大家意識到，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療真正有可能切入到整個醫(yī)療服務(wù)體系里面，成為其中一個環(huán)節(jié)，發(fā)揮它的獨(dú)特作用。
以上是我們對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的看法。我們是若干年以前開始投資互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的，投的也不多，就投了兩、三家企業(yè)，運(yùn)氣比較好，這兩、三家企業(yè)都發(fā)展得比較好，當(dāng)時我們也是在觀察。現(xiàn)在回過頭來看，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療已經(jīng)真正成為醫(yī)療領(lǐng)域不可或缺的部分了，它從4、5年以前大家爭議、質(zhì)疑的對象，成為實(shí)實(shí)在在發(fā)揮作用的對象了。
但真正的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療應(yīng)該是醫(yī)療，而不光是互聯(lián)網(wǎng)，怎么讓它體現(xiàn)出醫(yī)療的本質(zhì)？這是關(guān)鍵。我們要考慮的是，怎么讓互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療把醫(yī)療服務(wù)做得更好。
03/
AI醫(yī)療價值待驗(yàn)，未來可期
人工智能技術(shù)這幾年發(fā)展很快。這幾年大家都有一個共識，人工智能會有很多應(yīng)用，包括人臉識別等。第二是大家公認(rèn)AI在醫(yī)療市場會有很大的應(yīng)用。人工智能在國內(nèi)發(fā)展很快，尤其是在過去兩三年時間，很多企業(yè)拿到了投資，包括影像、疾病的風(fēng)險預(yù)測、輔助診斷、藥物研發(fā)等等。
AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，未來會越來越深入，真正意義上會產(chǎn)生多少價值？我們需要觀察，現(xiàn)在是一個開始。
講到細(xì)分領(lǐng)域，AI應(yīng)用在醫(yī)療影像方面是最直觀的。簡單講就是機(jī)器學(xué)習(xí)的能力會比人腦會更快，讀CT，結(jié)合AI看影像等等。驅(qū)動力是減少漏診誤診及節(jié)省時間：一名專業(yè)的影像醫(yī)生，他需要讀大量的片子，慢慢積累經(jīng)驗(yàn)，且漏診和誤診難以避免，此外，也要花一定的時間。
AI本身的學(xué)習(xí)能力，能夠很快培養(yǎng)起自己的診斷能力。只要數(shù)據(jù)量足夠大，機(jī)器可以24小時工作，成本也很低。它掃一下就可以出一張報告，比較而言，增加醫(yī)生的成本高得多。所以這一塊應(yīng)該是最天然能夠結(jié)合的，也是最容易出成果的，當(dāng)然，壁壘也相對低一點(diǎn)，競爭會很激烈。
第二個是在輔助診斷方面，輔助診斷是什么呢？利用數(shù)據(jù)，通過一系列的邏輯、診斷的流程來幫助醫(yī)生做出診斷決策，比起醫(yī)療影像，難度更大。原因是，醫(yī)生做一個診斷的時候，他背后有大量的運(yùn)算在大腦里面運(yùn)行，其中根據(jù)很多年的經(jīng)歷還有經(jīng)驗(yàn)，一名醫(yī)生至少需要讀到博士，再工作5、6年以后才會成主治醫(yī)生。所以這一塊其實(shí)難度挺大。
在輔助診斷方面，人工智能一直在探索，我不認(rèn)為現(xiàn)在真的有輔助診斷的應(yīng)用能夠真正取代人，或者是跟人媲美。不過，理論上來說，是有可能會做出來的，這是需要基于大量的數(shù)據(jù)、訓(xùn)練，不斷地去提升。一旦成為現(xiàn)實(shí)，人的自我診斷能力都會得到提升，所以我們在這一塊寄予比較高的期望值。
藥物研發(fā)方面也很有意思，這其中很大的一個挑戰(zhàn)就是怎么樣提高效率、控制成本，AI在這里面也有很多探索。
全球每年新藥研發(fā)的成本超過一千億美元，包括化合物的設(shè)計，靶點(diǎn)的識別設(shè)計，以及后面的臨床研究等等，每個新藥研發(fā)成功的背后平均燒了接近30億美元。所以對全球，對于大藥企來說，AI輔助藥物研發(fā)能不能真正意義上看到效果很關(guān)鍵。
我們啟明創(chuàng)投也投了一兩個AI輔助新藥研發(fā)的企業(yè)，現(xiàn)在看效果是不錯的，再用4、5年時間，如果真的能夠突破的話，整個藥物研發(fā)領(lǐng)域會發(fā)生很大的變化。
還有一些領(lǐng)域也在探索，包括疾病預(yù)測，健康管理等等，甚至有一些跟手術(shù)機(jī)器人結(jié)合等等，但總體上來講，AI在醫(yī)療里面是很有前景。
啟明創(chuàng)投同時在醫(yī)療、技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域都有比較豐富投資的經(jīng)驗(yàn)，我們內(nèi)部建立了TMT和醫(yī)療健康兩個行業(yè)的能力和資源。因?yàn)楣饬私忉t(yī)療，不懂技術(shù)也很難理解技術(shù)對醫(yī)療的影響。如果光有互聯(lián)網(wǎng)，沒有技術(shù)背景，又很難理解這個對醫(yī)療意味著什么。中國的風(fēng)險投資行業(yè)里，只有少數(shù)幾家同時在這兩個領(lǐng)域做投資。
結(jié)合我們在兩個行業(yè)的資源和能力，我們投資了7、8家企業(yè)，運(yùn)氣不錯，這些企業(yè)都發(fā)展得很好。
最早投的公司是微醫(yī)，是2014年年底和騰訊一起投的，微醫(yī)現(xiàn)在已經(jīng)是中國最大的移動醫(yī)療綜合平臺之一了，業(yè)務(wù)包括了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、線下的整個醫(yī)聯(lián)體，也包括處方藥的處理平臺，以及保險服務(wù)等等。
第二個是妙手醫(yī)生，專注做處方藥管理平臺的，是目前發(fā)展最大的處方藥線上平臺。
還有一家是梅斯醫(yī)學(xué)，它是中國目前最大的醫(yī)生社區(qū)之一，基于學(xué)術(shù)，跟醫(yī)生之間有很深的聯(lián)系，很多藥企、新藥公司做學(xué)術(shù)推廣的時候，尤其這次疫情發(fā)展的情況下，能夠提供與醫(yī)生做學(xué)術(shù)交流和學(xué)術(shù)教育的平臺。
在AI方面我們也投了4、5個公司，其中Insilico和Schr?dinger是做AI藥物研發(fā)的，后者是2019年投的，2020年就上市了，現(xiàn)在市值有20多億美元，這幾年它在幫助藥企做藥物研發(fā)方面已經(jīng)有很好的效果。
還有推想科技，是目前中國最頂尖的一個醫(yī)學(xué)影像的AI平臺，以及做臨床輔助診療的惠每科技，希望后者有一天能夠成為在AI輔助臨床診療領(lǐng)域的一個平臺型公司。
最后簡單地做一個廣告，我們也剛剛完成了啟明創(chuàng)投第七期美元基金的募資，如果有創(chuàng)業(yè)者想跟我們聯(lián)系，請隨時來找我們，我們很希望有跟更多的創(chuàng)業(yè)者一起來看未來的投資機(jī)會。
