近日,中文少兒分級(jí)閱讀平臺(tái)“考拉閱讀”宣布完成2000萬(wàn)美金B(yǎng)輪融資。此次融資由GGV紀(jì)源資本和XVC共同領(lǐng)投,CMC華人文化產(chǎn)業(yè)基金跟投,原有投資人啟明創(chuàng)投超額跟投。安可資本擔(dān)任本輪融資獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。此次融資將主要用于考拉閱讀原創(chuàng)“中文分級(jí)閱讀系統(tǒng)ER Framework”的優(yōu)化升級(jí)、優(yōu)質(zhì)閱讀內(nèi)容的生產(chǎn)聚合及市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大。
考拉閱讀創(chuàng)始人、CEO趙梓淳表示,給孩子“適合”的文字,是考拉閱讀成立以來(lái)的使命。考拉閱讀將繼續(xù)以融合人工智能技術(shù)的中文文本分級(jí)系統(tǒng)和自適應(yīng)中文教學(xué)體系為核心的優(yōu)勢(shì)致力于中國(guó)語(yǔ)文教育行業(yè)的全面升級(jí)。
此輪融資,將進(jìn)一步夯實(shí)考拉閱讀在少兒閱讀及語(yǔ)文領(lǐng)域的領(lǐng)軍地位。
具有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),考拉閱讀在全球首次提出“中文少兒分級(jí)閱讀”概念
考拉閱讀創(chuàng)立于2016年9月,是全球首家提出“中文少兒分級(jí)閱讀”概念的創(chuàng)業(yè)公司??祭喿x依托自主研發(fā),全球首創(chuàng)量化中文分級(jí)閱讀系統(tǒng)ER Framework,將中文文本按照難度進(jìn)行量化分級(jí),并匹配學(xué)生不同的閱讀能力,進(jìn)而提供個(gè)性化的閱讀內(nèi)容及語(yǔ)文學(xué)習(xí)解決方案。
據(jù)悉,考拉閱讀相關(guān)技術(shù)和研究成果已申請(qǐng)多項(xiàng)專利和國(guó)家重大課題項(xiàng)目,并獲得北京大學(xué)、北京師范大學(xué)等權(quán)威機(jī)構(gòu)專家認(rèn)證,在準(zhǔn)確性和實(shí)用性上均保持行業(yè)絕對(duì)領(lǐng)先地位,構(gòu)建了從工具到到內(nèi)容的完整閉環(huán),成長(zhǎng)為世界領(lǐng)先的中文少兒閱讀品牌。
技術(shù)、數(shù)據(jù)是人工智能的兩大核心。趙梓淳介紹,從技術(shù)方面來(lái)說(shuō),考拉閱讀打造了一個(gè)頂尖的科學(xué)家團(tuán)隊(duì),聯(lián)合創(chuàng)始人任易博士畢業(yè)于北京大學(xué),主攻數(shù)據(jù)挖掘方向,曾在IBM Waston for Life Service和微軟亞洲研究院工作;首席數(shù)據(jù)科學(xué)家顧問(wèn)趙俊博博士曾在 Facebook 從事研究工作,師從于機(jī)器學(xué)習(xí)頂尖學(xué)者、深度學(xué)習(xí)的奠基人之一 YannLeCun 教授;首席閱讀測(cè)評(píng)科學(xué)家魏久喬畢業(yè)于北京大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)專業(yè),主要研究方向?yàn)檎J(rèn)知語(yǔ)言學(xué)及自然語(yǔ)言處理;首席語(yǔ)言學(xué)家李愛(ài)萍則為北京大學(xué)的應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)博士。
據(jù)介紹,分級(jí)閱讀的關(guān)鍵難點(diǎn)之一是“如何科學(xué)劃分文本的難度等級(jí)”。不同于西方印歐語(yǔ)系繁復(fù)的格標(biāo)記語(yǔ)法系統(tǒng),漢語(yǔ)語(yǔ)法過(guò)于靈活、意合語(yǔ)義相當(dāng)復(fù)雜等特點(diǎn)也讓分級(jí)閱讀的技術(shù)實(shí)現(xiàn)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),要想完成規(guī)?;慕鉀Q方案只能依賴于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。
考拉閱讀歷時(shí)兩年,構(gòu)建起全球最大的中文分級(jí)底層語(yǔ)料庫(kù),結(jié)合語(yǔ)言學(xué),測(cè)量心理學(xué)以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的前沿AI算法解決了這一難題。
半年內(nèi)用戶增長(zhǎng)近百倍,“AI+教育“改善低效閱讀培養(yǎng)模式
另外,據(jù)考拉閱讀透露,在近半年時(shí)間里,考拉閱讀的日活用戶增長(zhǎng)近百倍,全產(chǎn)品矩陣日活接近百萬(wàn),目前學(xué)生端次日次周及次月留存均高達(dá)70%以上,平均日停留時(shí)長(zhǎng)約30分鐘。閱讀內(nèi)容與學(xué)生閱讀能力及喜好的精準(zhǔn)匹配極大提升了學(xué)生的閱讀效率與閱讀興趣,尖端技術(shù)與教育的深度融合使得考拉閱讀在中文少兒閱讀市場(chǎng)處于領(lǐng)先地位。
學(xué)生在使用平臺(tái)的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生基于真實(shí)閱讀場(chǎng)景的海量數(shù)據(jù),考拉閱讀非常注重用戶數(shù)據(jù)的即時(shí)反饋。考拉閱讀收集了學(xué)生長(zhǎng)期的閱讀行為和答題數(shù)據(jù),結(jié)合大規(guī)模底層語(yǔ)料庫(kù),對(duì)文本信息和學(xué)生知識(shí)體系進(jìn)行高維細(xì)粒度分析,最終輸出為更加精準(zhǔn)的閱讀推薦閉環(huán)模型;同時(shí)考拉閱讀也為教師提供詳盡直觀的數(shù)據(jù)報(bào)告,幫助改善傳統(tǒng)、低效的閱讀培養(yǎng)模式,用“AI+教育“的手段變革師生關(guān)系結(jié)構(gòu),使得教師從繁冗重復(fù)的機(jī)械性工作中解放出來(lái)。
考拉閱讀的創(chuàng)始人、CEO趙梓淳認(rèn)為:“教育行業(yè)的數(shù)字化,長(zhǎng)時(shí)間的表現(xiàn)是粗顆粒度的數(shù)字化,尤其是語(yǔ)文和閱讀教育領(lǐng)域,即使加上時(shí)間的維度,我們經(jīng)??吹降囊矁H僅是截面數(shù)據(jù)。更細(xì)的顆粒度和更深度的數(shù)據(jù)化是稀缺的,語(yǔ)文教育需要的是全鏈條的深度數(shù)字化?!?/p>
“考拉閱讀完成本輪融資后,一方面將繼續(xù)加大在技術(shù)和研發(fā)上的投入,推進(jìn)與高校等研究機(jī)構(gòu)的進(jìn)一步合作;另一方面則會(huì)持續(xù)加大市場(chǎng)投入,開(kāi)展中學(xué)市場(chǎng)的推進(jìn),保持公司在中文分級(jí)閱讀領(lǐng)域的絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)?!壁w梓淳強(qiáng)調(diào)。