動點科技 | ID:technode
在當下的創(chuàng)投圈,除了股東之外,身懷絕技的早期投資人往往還會扮演各種各樣的角色。其中,“導師”一角占據(jù)了很重要的位置:他們偏向理性,樂于指點竅門,面對困惑的創(chuàng)業(yè)者會迅速告訴他們最簡單最有效的解決方案,幫助企業(yè)成長。而吳靜便是這樣的一位角色扮演者。
吳靜現(xiàn)在是啟明創(chuàng)投的合伙人,對互聯(lián)網消費領域項目進行A輪和B輪投資。近日,她作為嘉賓在第二期中信雙創(chuàng)的活動上分享了如何寫一份好的BP,借此獲得與投資人面談機會。動點科技在這次活動上專訪了這位美女投資人。
本次活動同時還邀請到了中信集團互聯(lián)網+轉型工作小組副組長、中信云網有限公司總經理李凡、高通律師事務所高級合伙人付建忠律師等重量級嘉賓。
工程師轉型投資人
吳靜曾在北京大學就讀計算機科學本科,2001年,她獲得了馬里蘭大學的計算機碩士學位,之后加入甲骨文,任軟件工程師。
后來,吳靜覺得技術對社會和用戶的影響力有局限,需要從市場和產業(yè)的角度讓技術滿足用戶的需求。于是她就去哈佛商學院讀書,一邊讀書一邊在麥肯錫任咨詢顧問。
在哈佛念完之后,基于個人的計算機科學背景以及對商業(yè)的理解和判斷,吳靜在2008年開始了風險投資職業(yè)生涯。她先后在數(shù)家風投機構負責各個階段投資,包括美國柏尚風險投資公司駐中國區(qū)代表、盛大網絡投資總監(jiān)、中信產業(yè)基金副總裁。
“柏尚是美國的老牌基金,投過LinkedIn、Yelp。我看到了非常專業(yè)的投資機構對于事物的評估判斷,國際一線基金的操作方式,擁有全球的視野,到后面發(fā)現(xiàn)這些是一個基礎?!痹诒粏柤叭胄袝r工作的美國柏尚對她的影響時,吳靜告訴動點科技。
財務及戰(zhàn)略投資機構等專業(yè)、多樣化的工作經歷,讓她在企業(yè)規(guī)范化操作、財務把控評估方面積累了豐富的經驗和行業(yè)人脈。2014年上半年,吳靜加入啟明創(chuàng)投,成為了互聯(lián)網消費方向的合伙人?!暗絾⒚鞲嗟氖怯幸粋€比較好的點,把以前積累的發(fā)揮出來?!眳庆o說到。
不過,吳靜顯然不是那種擁抱“風口”和“概念”的投資人,她既不會追著公眾號讀文章,也不太了解“消費降級”概念。她在啟明創(chuàng)投的投資了包括移動互聯(lián)網出海的創(chuàng)業(yè)公司“APUS”、金融科技類的“現(xiàn)金巴士”、互聯(lián)網社區(qū)“最右”等來自各個領域的公司。
而關于投資的考量,她表示概括來講會關注市場大小、團隊能力、以及競品,具體到每個細分領域又有各自的詳細標準。
“我們希望初創(chuàng)公司已經有數(shù)據(jù)可以驗證商業(yè)模式,因為我們主要投A、B輪,不是面向天使輪?!眳庆o補充道,“啟明是非常在意數(shù)字的基金,我們在投資的時候會關注它的用戶量能否成長、用戶使用時長、以及用戶互動的頻率、在平臺上面的參與程度。”
最右
在網絡社交世界有個說法,“自古最右出真相/大神”,代表了網友調侃生活、生產有趣內容的水平。
“最右” 這款App也具備這種風格,動點科技曾在2015年介紹過這個主要面向年輕人,并基于短視頻和圖文內容的移動社區(qū)?!白钣摇钡淖饔貌恢皇翘峁└阈热荩馨?、段子,它還提供更豐富的話題,比如帶些自黑或者被黑的調侃性內容,讓大家的興趣移動化體驗更深入一些。
“我們投的時候市面上沒有類似的產品。它有很多有意思的玩法和社區(qū)的氛圍。我們當時很看重它當時的社區(qū)氛圍,用戶粘度已經非常好,用戶忠誠度和對這個事情的熱愛程度,可以說不止是用戶,可以用粉絲來形容?!眳庆o說,”雖然最右還在早期,但是所有的數(shù)據(jù)表現(xiàn)都非常好。另外他們也是非常非常出色和優(yōu)秀的團隊,也是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者?!?/p>
2017年看什么?
吳靜認為2017年出海市場存在機會。
“中國移動互聯(lián)網已經是全球領先的國家,利用中國的經驗和知識可以被快速復制應用到一些相對不那么發(fā)達的、但是是在快速成長過程中的移動互聯(lián)網地區(qū)。”
中國出海東南亞的企業(yè)也的確取得了不錯的成績,比如獵豹、阿里旗下的UC以及吳靜投資的APUS。
關于目前火熱的人工智能,吳靜先回顧了移動互聯(lián)網時代。她認為2009年比較多的開發(fā)者開始探索移動互聯(lián)網,但是當時以在PC時代已經建立起優(yōu)勢的玩家為主,他們從PC端向移動互聯(lián)網遷移,實現(xiàn)自我的移動互聯(lián)網化。后來慢慢的,出現(xiàn)只適合移動互聯(lián)網的應用,比如滴滴。
“在整個人工智能產業(yè)變革過程中,我們還處在非常早期?!眳庆o預測人工智能時代應用發(fā)展的路徑也會遵循類似的方式。
關于新的消費產品和服務,她從三個方面來分析:未被滿足的需求、已有需求的升級、銷售/推廣渠道的變革,她認為這些領域對初創(chuàng)企業(yè)來說都代表著機會。
她投資的“現(xiàn)金巴士”、“最右”都用到了機器學習,當被問到計算機科學背景對于投資的影響時,吳靜回答,“我很在意那些技術可以創(chuàng)造壁壘的商業(yè)模式”。