2021年12月30-31日，啟明創(chuàng)投CEO云端峰會成功舉辦。這場持續(xù)十三年的盛會由啟明創(chuàng)投主辦，旨在為CEO們提供一個充分交流探討的機會與平臺，共同見證技術與創(chuàng)新的先鋒力量，探討在巨大的變局面前TMT和醫(yī)療健康領域面臨的機會與挑戰(zhàn)。
本次會議特別關注企業(yè)從0到1，從1到10，從10到100的成長與發(fā)展過程中的戰(zhàn)略布局與組織變革。
“向新恒新”，對創(chuàng)新的追求并無止境，本次論壇亦更希望深入探討創(chuàng)業(yè)企業(yè)如何積極面向未來，思考可持續(xù)的創(chuàng)新。
來自半導體、人工智能、醫(yī)療健康等領域的頂級企業(yè)共13位創(chuàng)始人、CEO、高層管理者齊聚峰會現(xiàn)場，與啟明創(chuàng)投投資人一起，分享了自己對行業(yè)的深刻洞見，以及創(chuàng)業(yè)的切身經(jīng)驗與心得。
在圓桌討論《無處不在的AI+機器人的未來》中，文遠知行創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官韓旭，梅卡曼德機器人創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官邵天蘭，優(yōu)必選科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官熊友軍，在啟明創(chuàng)投合伙人周志峰的主持下，展開一場深度的討論和交流，啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事陳南擔任觀察員。
圓桌討論從疫情的大背景切入，探討了無人化技術的商業(yè)落地及發(fā)展前景，同時也分享了中國企業(yè)在無人化、機器人與人工智能領域的優(yōu)勢。與會嘉賓表示，自動化、無人化趨勢正在持續(xù)提升。與此同時，中國在政策、市場、人才等方面鼓勵創(chuàng)新，使整個產(chǎn)業(yè)快速繁榮和發(fā)展。
以下為《無處不在的AI+機器人的未來》圓桌討論的現(xiàn)場實錄。
01/
AI+機器人領域的快速商業(yè)落地
周志峰：歡迎大家的到來。我是周志峰，出席今天這場對話的嘉賓有啟明創(chuàng)投在科技領域中投資的三個明星企業(yè)以及我的同事陳南，先請三位老總作自我介紹。
熊友軍：大家好！我是深圳優(yōu)必選科技有限公司的聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO熊友軍。優(yōu)必選科技成立于2012年，是全球人工智能和服務機器人解決方案的開拓者和領導者。我們在人工智能和服務機器人相關的專利現(xiàn)在已經(jīng)有2600多項，集中在伺服驅動、運動控制、機器人視覺和語音交互等。
伺服務機器人領域位居全球前列，是中國第一個具有全棧機器人技術解決方案和產(chǎn)品的提供商。我們現(xiàn)在累計交付了160多萬臺機器人，生產(chǎn)了超過430多萬臺的伺服機器人的關節(jié)，是中國最早實現(xiàn)多關節(jié)服務機器人商業(yè)化和最快達到萬件銷售規(guī)模級別的公司。
公司的產(chǎn)品和解決方案主要集中在三大領域：人工智能和機器人的教育解決方案、智慧養(yǎng)老解決方案，還有商用機器人解決方案。
在人工智能教育機器人解決方案，我們提供教育機器人、教材、教案、教師的培訓，課程體系的評估以及機器人賽事的運營等等的服務，是一個全閉環(huán)的整體解決方案。
在智慧養(yǎng)老解決方案方面，我們整合了機器人、可穿戴設備還有物聯(lián)網(wǎng)，為老人提供一些照料、陪伴，還有一些餐飲、娛樂等各種服務，真正讓老人老有所養(yǎng)、老有所依。
商用機器人解決方案方面，主要是在餐飲、酒店、銀行、商場等場景，利用機器人提供智能化的遞送、講解、導引、消殺等方面的服務。
周志峰：謝謝熊博士，優(yōu)必選科技也是我們2015年獨家投資的A輪，有幸陪伴優(yōu)必選科技走過快六年的時間。接下來請文遠知行CEO韓總介紹。
韓旭：大家好！我叫韓旭，是文遠知行的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。2014年4月，文遠知行成立于美國硅谷，2017年12月落戶廣州的黃埔區(qū)開發(fā)區(qū)，到目前為止公司已成立將近五年，自動駕駛測試里程數(shù)大約完成了六七百萬公里，并約有三百輛自動駕駛車隊。
文遠知行以L4自動駕駛技術為基礎，致力于開發(fā)自動駕駛出行和自動駕駛物流。我們的產(chǎn)品包含自動駕駛出租車，目前已經(jīng)在廣州黃埔區(qū)運行了將近兩年。你去廣州黃埔區(qū)任何一個地方，都可以打到自動駕駛出租車。廣州也成為了全球第一個完全面向公眾開放的、有自動駕駛出租車服務的城市。
我們還有全球第一款純無人駕駛小巴車，不久前獲得了德國的紅點獎，目前在廣州的生物島開始純無人運營，這輛車沒有方向盤、油門踏板，進去以后非常具有未來感，它很快也會在廣州的地標性建筑小蠻腰附近進行接駁和服務。我們最近也和江陵（汽車）、中通（快遞）簽署了戰(zhàn)略框架合作協(xié)議，未來會用自動駕駛車來提供物流服務。
周志峰：謝謝韓博士。作為文遠知行的第一個投資人，我們也是非常有幸能從比較早的時候伴隨文遠知行成長，同時也見證了無人駕駛大時代的到來。謝謝。最后一位請出梅卡曼德機器人CEO邵天蘭總。
邵天蘭：我是梅卡曼德機器人創(chuàng)始人和CEO邵天蘭。梅卡曼德機器人成立于2016年底，2018年，非常榮幸拿到了啟明獨家B輪融資，迄今為止，我們已經(jīng)服務了上千家企業(yè)。
我們做的事情和自動駕駛很像，但是開的不是車，而是機器臂。傳統(tǒng)的機器臂像汽車廠等很多地方都有應用，就像人的手臂一樣，可以人工編寫一些指令，不知疲倦地重復執(zhí)行。
通過開發(fā)3D相機、視覺算法和軟件、機器人的規(guī)劃算法和軟件，我們給機器人一個更強的感知和規(guī)劃能力，這樣它就可以處理制造業(yè)和物流中更復雜的場景。
比如，很多無序的工件堆在一個很深的筐里，我們的機器人可以通過視覺和規(guī)劃技術，自主地把它們抓起來，包括像工業(yè)里的很多裝配、檢測等場景，我們也都可以來進行自動化。我們現(xiàn)在更多的是圍繞工業(yè)場景和物流場景，使用深度學習、3D視覺技術，使得傳統(tǒng)行業(yè)能夠更加靈活、更加快速、更加智能地完成自動化改造。
02/
需求側與供給側的宏觀驅動力
周志峰：謝謝邵總，確實我覺得我們投資梅卡曼德機器人后，短短三年時間，梅卡曼德機器人已經(jīng)成為工業(yè)制造、工業(yè)機器人智能化領域中國商業(yè)落地的頭部公司，發(fā)展得非常好。
大家都知道從2020年年初新冠疫情暴發(fā)，也是全球性危機，不光是健康危機，也引發(fā)了全球經(jīng)濟的衰退。無人化科技發(fā)展和商業(yè)化落地，反而得到了加速發(fā)展，像優(yōu)必選科技的消毒滅菌機器人，已經(jīng)在亞洲、歐洲、美洲還有非洲部署。
在廣州荔灣區(qū)遭受疫情，文遠知行的無人配送車將封閉區(qū)居民所需要的食品和物資送達。梅卡曼德機器人的產(chǎn)品幫助這些制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化生產(chǎn)，在人員不足的情況下能繼續(xù)加大產(chǎn)能。為什么反而是在這樣一個時間點，不同行業(yè)、不同商業(yè)場景的智能化、無人化的商業(yè)落地都得到了高速發(fā)展？有哪些底層技術的創(chuàng)新在推動？
韓旭：疫情時代，自動駕駛能夠提供更加令人滿意、更穩(wěn)定的服務。從6月3日起，廣州封控，有15萬荔灣區(qū)市民在封控區(qū)域內(nèi)，但是他們需要一些生活必需品。從6月3日到6月23日，文遠知行使用純無人自動駕駛小巴，20天的時間，非常高強度地運行了500趟物資，總計達102噸，包括心臟起搏器、呼吸機、抗癌藥。
疫情情況下，（自動駕駛）可以避免司機的交叉感染，且擁有比較大的私密的空間，這也促進了自動駕駛在出行方面的發(fā)展。
更核心的問題是機器不會得病。什么地方可以用機器來代替人？給大家分享兩條信息：第一，對于是否進行疫苗接種，在美國還是有很大的爭議，因此，用機器來代替人有更大的可控性和更小的風險。這一點來說，不管是人工智能、自動駕駛、還是機器人技術，都可以在這方面有大的發(fā)展。
其次，疫情促使勞動力短缺。大家知道在美國舊金山港口、洛杉磯港口，搬運工人非常短缺，24小時連軸轉，全球的供應鏈都出現(xiàn)了問題，最核心的問題就是勞動力的短缺。如果我們可以用機器來代替人，能夠把整個的問題解決。所以我覺得在疫情時代，我們所從事的事業(yè)具有非常廣闊的市場前景，而且也有很大的社會意義。
周志峰：我們接下來請邵天蘭。
邵天蘭：我們不只從需求側看到了很大的提升，供給側這幾年的進步也是非常明顯的。過去五年間，我覺得有這么幾項技術的成熟度是有顯著的提升。
首先是傳感的技術。不管是激光雷達，還是像梅卡曼德機器人的3D相機，還有一些其他的傳感器，它們的性能、價格、體積等都有很明顯的提升。
第二項是在感知領域。比如像深度學習進行物體類別的檢測、定位，還有SLAM技術，這些技術過去五年是從實驗室很早期的模型，到今天可用性已經(jīng)比較高。在過去幾年間，幾塊最重要的拼圖成熟度都顯著地提升。所以我們也有能力在疫情的大背景下，更快速地迭代產(chǎn)品來滿足快速爆發(fā)的一些需求。
熊友軍：我非常同意前面兩位說的，一個是在需求端，另一個是在技術的供給端。優(yōu)必選科技成立的這十年里，我覺得現(xiàn)在不同行業(yè)的自動化、無人化趨勢正在快速地提升，這不是一種巧合，確實是有一些底層技術的創(chuàng)新，或者是技術的驅動因素，這是一個量變到質(zhì)變的過程。
這十年，AI技術和機器人技術，本身就在不斷進化，它跟行業(yè)的融合和滲透一直在進行。前面的十年很多都是在實驗室，或者是在具體的行業(yè)里面做一些試點的研究。通過這十年的發(fā)展，人工智能相關的技術、能力在快速地進化。
我們開發(fā)的人工智能和機器人產(chǎn)品，客戶的體驗感是越來越強，隨著技術能力的提升，產(chǎn)品的成熟度也在提升。機器人和人工智能的硬件成本在快速下降，這是一個大的趨勢。
第二個趨勢，人口老齡化程度越來越高，導致勞動力成本也在快速提升。智能化機器人和人工智能服務能力在提升，但是成本也在快速下降，這種趨勢一直存在，這次疫情只是加速了這個趨勢。疫情之后，我覺得這種趨勢不可逆轉，未來的十年應該是人工智能和機器人在各個行業(yè)快速落地、快速繁榮的十年。
剛才提到的新冠疫情期間運送物流，全國都在建隔離酒店，AI和機器人的解決方案是非常重要的，我們的方案已經(jīng)在深圳很多的隔離酒店運行了很長時間，像現(xiàn)在的送餐、測體溫，還有隔離酒店的生活垃圾的轉運、每天的消殺，基本上都是機器人在做。
不但大大減少隔離人員心理承受的壓力、工作的壓力，而且防疫的效能、安全性、可靠性都提升了很多，對客人響應的速度也快了很多，且服務的成本降低了60%左右。所以以后在更多像這種需要簡單、重復勞動的場景，有危險的場景會大量地使用AI和機器人的解決方案，這個趨勢是不會變的。
03/
在中國市場脫穎而出的戰(zhàn)略
周志峰：謝謝熊博士。挺有意思的，尤其您舉的無人酒店的例子，因為疫情，我們被迫要建隔離酒店，被迫要提供一些無人化的解決方案，有點像一個MVP，一個最小產(chǎn)品模型中，驗證了技術的力量、效率。當疫情過去后，反而這種模式會被推廣，在大眾市場進行應用，進而就改變了我們整個產(chǎn)業(yè)和人類。
大家剛才從宏觀需求側和供給側分享了很多驅動力，我們也是非常同意。但是這些宏觀的驅動力，其實不光三位企業(yè)家能看到，很多有創(chuàng)業(yè)精神的人都看到了。能不能請各位分享一下在這么好的、大宏觀條件下，各家企業(yè)是憑什么樣的微觀因素或者是戰(zhàn)略，能夠在各自領域脫穎而出，變成中國最前列的企業(yè)呢？
邵天蘭：第一個是定位。做工業(yè)機器人場景的智能化面對的非常核心的問題，就是場景的細碎，很多的客戶，加起來是一個很龐大的市場。我們公司從第一天的定位就是，要成為一家基礎設施產(chǎn)品公司，能夠服務很多不同方向的企業(yè)，特別是各個細分領域的集成商，讓大家能夠一起來滿足非常多行業(yè)、非常多的應用。
當時我們拿到啟明創(chuàng)投的B輪融資，這個定位還只是一個想法，還沒有得到驗證，但是到三年多以后的今天，我們看到這樣的定位是被證明是有效，而且正確的。
有一些其他的選項，比如說我就是只針對某一個細分的應用場景，做這一類的機器人感知規(guī)劃的技術，或者是做一些定制化的設備，這樣的定位到今天發(fā)展的速度會相對比較慢，因為機器人的宿命就是要解決細碎的場景，因為它本身是通用裝置，機器人的定義就是一個可編程的、能解決更通用問題的設備。
第二點，我認為是螺旋上升，我們的技術、產(chǎn)品、應用以及資本方面要螺旋上升，這個節(jié)奏是需要把握好的。如果過于側重某些方面而忽略某些方面，一些企業(yè)在應用落地方面就會受到阻礙，這樣后面客戶、資本的認可，包括產(chǎn)品的迭代就會受到影響。
周志峰：好的，謝謝邵天蘭。接下來有請熊總。
熊友軍：加強技術的研發(fā)，做好的產(chǎn)品，找到好的場景與行業(yè)強結合，不斷地提升人工智能和機器人解決方案服務客戶的能力，不斷地給客戶創(chuàng)造價值，就能夠持續(xù)引領行業(yè)的發(fā)展。
韓旭：還有一個就是平衡問題。一方面，大家知道，做技術的要吸引全球最好的人才，這也是為什么文遠知行成立于美國硅谷，而且一直在全球各地吸引最優(yōu)秀的人才。
但是優(yōu)秀的人才很貴，同時你也要保證你用優(yōu)秀的人才開發(fā)出來的最先進的技術，在落地方面要產(chǎn)生巨大的市場價值。畢竟你做出一個東西，如果曲高和寡，沒有人買你的產(chǎn)品，那是不可以的。我們?nèi)绾巫龅桨褍?yōu)秀的技術落地到一個扎實的產(chǎn)品，這是我們需要去做的。
另一方面，我們非常有幸最早拿到了啟明創(chuàng)投的投資。我覺得啟明創(chuàng)投非常大的優(yōu)勢是，它有足夠的耐心，而且一直陪企業(yè)共同成長。我沒有感受到過啟明創(chuàng)投給我巨大的壓力，說我要退出，或者不惜一些代價上市，啟明創(chuàng)投一直很耐心地陪伴我們成為世界上最強的企業(yè)，我覺得我們很幸運。
我們要有足夠的耐心，同時要招募最好的人才，開發(fā)最好的技術和設計出最受市場歡迎產(chǎn)品中間取得一個平衡點，這是一個比較重要的地方。
04/
中國科技企業(yè)國際化的優(yōu)勢
周志峰：謝謝韓博士的分享以及對啟明創(chuàng)投的鼓勵和表揚。2021年三位在資本市場也都非常受關注。接下來的問題是關于中國企業(yè)在全球的國際化和國際市場的問題。
文遠知行其實是在硅谷先設立的，同時后來在中國也設立了很大的辦公室，從第一天起就是國際化的企業(yè)。優(yōu)必選科技是深圳起家的，但是后來在洛杉磯、日本東京等都有自己的研發(fā)中心、營銷中心，在歐洲、中東等還有很多的分公司。梅卡曼德機器人也是在中國市場打下基礎后，在德國、歐洲、日本等地方也建立了分公司。
所以感覺新一代中國科技企業(yè)其實都是全球化的布局，不光是從人才、研發(fā)能力上，也是從商業(yè)化業(yè)務上在全球擴展。在無人化、機器人、人工智能這波浪潮中，各位覺得中國起家的企業(yè)有一些什么樣的優(yōu)勢？
熊友軍：我覺得中國企業(yè)的優(yōu)勢應該集中在四個方面。第一，中國有巨大的市場需求。無論是什么產(chǎn)品還是服務，都能夠非?？斓卣业奖容^多的客戶，非常容易實現(xiàn)從產(chǎn)品的驗證到產(chǎn)業(yè)化，同時能夠攤薄成本，這樣企業(yè)的風險比較小，同時能夠把公司快速做大。
第二點，現(xiàn)在中國有非常成熟的上下游產(chǎn)業(yè)鏈的配套，尤其對我們這種智能硬件公司，配套的產(chǎn)業(yè)鏈非常重要。因為我們不可能是什么都做，我們做的是機器人核心的技術、算法、元器件，但是還有大量的零配件，需要大量的產(chǎn)業(yè)鏈配合。在深圳基本上都可以找到非常好的供應商，無論是響應的速度、成本還是品質(zhì)都非常好，這為我們快速從原來的模型搭建，到產(chǎn)業(yè)化量產(chǎn)，和到后面成熟的供貨都提供了非常好的機制。
第三點，中國現(xiàn)在有非常聰明且勤奮的工程師團隊，每年畢業(yè)的大學生資源非常多，而且都非常聰明、勤奮。我們的產(chǎn)品迭代、進化速度非?？?，這些工程師都能夠到一線去快速地把我們的產(chǎn)品根據(jù)客戶的需求做很好的迭代。
第四點，我覺得很重要的一點，就是現(xiàn)在的中國社會氛圍非常鼓勵創(chuàng)新，無論是國家還是資本市場都鼓勵科技創(chuàng)新，更多年輕人愿意到科技企業(yè)里來奉獻自己的聰明才智，更多人做人工智能產(chǎn)業(yè)，能夠使整個產(chǎn)業(yè)快速的繁榮和發(fā)展。
周志峰：謝謝熊博士，下面有請韓博士。
韓旭：我補充另外兩點：一是中國有很優(yōu)秀的人工智能人才，從中美人工智能論文的發(fā)表和專利申請程度上來說，中美兩國是遙遙領先的。另外一點，我們看到優(yōu)秀人工智能人才的基數(shù)。有一些小國真的是小而美的人工智能研究，它也很頂尖，但是人數(shù)很少。我們都是需要大量的年輕人工智能人才，這種情況下，中國就體會出來了人口基數(shù)大的優(yōu)勢，受教育程度好、人口基數(shù)大，有大量的人工智能人才。
另外，國家政策層面對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持。大家知道由于隱私各方面的原因，比如一些人工智能技術可能會在部分國家受到限制，中國在保護用戶隱私的情況下，國家的政策對人工智能的發(fā)展還是非常支持。所以，我們目前在中國的人工智能企業(yè)發(fā)展還是非常好。
邵天蘭：我有一個觀察，今天包括啟明創(chuàng)投投的很多創(chuàng)新企業(yè)，其實都是有國際化背景。在創(chuàng)始團隊之前都會在一些海外的國家有長時間學習和工作的經(jīng)歷。我本人曾經(jīng)在德國學習和工作，包括像韓博士公司在硅谷成立，之前也在美國有很資深的經(jīng)驗。
今天的中國公司，其實從成立開始，就不僅僅是中國公司，創(chuàng)始團隊的國際化視野，包括相關的經(jīng)驗，我認為是很好的，這一點并不是在每一個地方都可以獲得。中國團隊在創(chuàng)立的時候，既了解中國，也了解世界，這也是我觀察到的一點。今天我們看到的像人工智能領域，這樣的團隊在中國的創(chuàng)業(yè)投資市場上其實很主流。
05/
優(yōu)秀AI+機器人企業(yè)的核心價值
周志峰：請我的同事陳南來分享一下啟明對于人工智能、機器人、無人化發(fā)展我們的觀點和看法。
陳南：謝謝Alex，謝謝三位老總，其實剛才三位談到的很多觀點也反映了啟明創(chuàng)投在無人化和AI+機器人領域的投資的理念、邏輯和一些策略。
據(jù)我們觀察，2021年中國14億人口的人均GDP可能超過1.1萬美元。十年后，2030年，排在前七的省共有4億人口，人均GDP將超過2.6萬美元。生產(chǎn)者的角度來說，生產(chǎn)力一定會進一步提高。消費者的角度來講，消費者的時間的可比價值會進一步提高。
人工智能賦予了機器人更智能的決策能力，讓它不斷地擴展可工作場景的空間，這可能是三倍到五倍的擴展，同時它還能發(fā)揮24小時不間斷工作的優(yōu)勢。
這兩個相乘就是數(shù)量級的提升，這就意味著更多的重復性、簡單決策的工作，能被各種形態(tài)的機器人替代，讓我們的人有更多的時間在創(chuàng)造性和復雜的工作上去發(fā)揮他的優(yōu)勢，而不僅僅是對低端勞動力的簡單替代。
我們投資的機器人或者是無人化大趨勢，其實從這個大背景下就可以看得很清晰。我們會挑那些真正最優(yōu)秀的公司，他們的技術、產(chǎn)品內(nèi)核都有很好的擴展深度以及廣闊的市場空間，而不會只關注某一些技術點，也不是做一些短期的需求滿足。
他們的產(chǎn)品目標都是在十年左右的周期里可以被不斷地迭代，然后持續(xù)優(yōu)化成本和大規(guī)模應用，整體交換巨大的目標服務人群寶貴且不斷上漲的時間價值。我覺得這是今天無人化或者是機器人+人工智能非常核心的一個點，也是我們相信的核心價值。
除了今天來參與討論的三家公司，我們也投資了像從家用掃地機器人起家到覆蓋家用清潔全品類機器人的石頭科技，像從酒店服務機器人的領導者擴展到商業(yè)樓宇快遞服務機器人的云跡科技，甚至是做業(yè)務流程自動化軟件機器人RPA的金智維科技，這些都是我們布局的優(yōu)秀人工智能+機器人公司。我們也會沿著這一策略繼續(xù)尋找和投資，找到更多像優(yōu)必選科技、文遠知行和梅卡曼德機器人這樣優(yōu)秀的公司。
06/
未來十年的無人化場景
周志峰：我們最后一個問題，能不能請三位比較簡短地來暢談一下，未來十年，你們估計大概率會發(fā)生的，讓你們特別興奮和期待的無人化場景會是什么樣？
韓旭：因為我們是做自動駕駛，我希望未來十年，能看到約95%以上的包裹由自動駕駛汽車運送，99%的城市環(huán)衛(wèi)清掃車實現(xiàn)無人化，城市內(nèi)乘用車有50%是無人駕駛。
邵天蘭：我自己有一個估計，機器人可應用的領域每三年翻一倍，十年會有將近十倍的增長，十年以后，機器人能干的事情大概會是今天的十倍，這個事情還會不斷加速地再增長，這是我們這個時代的摩爾定律。
熊友軍：我覺得未來最值得期待的應用場景就是智慧養(yǎng)老院。因為現(xiàn)在老齡化程度越來越大，現(xiàn)在年輕人越來越不愿意做這種服務老人的低價值勞動了。
我希望未來老人家，包括像養(yǎng)老院還有社區(qū)的養(yǎng)老，還有居家的養(yǎng)老，越來越多使用人工智能技術，使用機器人的技術，真正讓老人家能夠得到非常體貼，非常溫馨的照顧。
周志峰：我覺得三位老總描述的場景，我個人也是非常期待看到，某種程度上，我的信心級別很高，我覺得十年內(nèi)一定會拔升。非常感謝三位企業(yè)家和我同事陳南，我覺得大家都講出了很多對于大時代科技趨勢和各自領域的很多見解。
啟明創(chuàng)投也有幸能夠投資了各位企業(yè)，目前在這么一個科技蓬勃發(fā)展的大時代，我們也特別希望能夠一直陪伴大家走下去，取得更大的成功。
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